Можно ли сортировать два списка (которые ссылаются друг на друга) точно так же?
Хорошо, это может быть не самая умная идея, но мне было немного любопытно, если это возможно. Скажем, у меня есть два списка:
list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = [three, two, four, one, one2]
Если я запустил list1.sort()
, он будет сортировать его до [1,1,2,3,4]
, но есть ли способ сохранить синхронизацию list2 (так что я могу сказать, что элемент 4 принадлежит "три" )? Моя проблема заключается в том, что у меня довольно сложная программа, которая отлично работает со списками, но мне нужно начинать ссылаться на некоторые данные. Я знаю, что это идеальная ситуация для словарей, но я стараюсь избегать словарей в моей обработке, потому что мне нужно сортировать ключевые значения (если я должен использовать словари, которые я знаю, как их использовать).
В основном характер этой программы заключается в том, что данные поступают в случайном порядке (например, выше), мне нужно отсортировать его, обработать, а затем отправить результаты (заказ не имеет значения, но пользователи должны знать, какой результат принадлежит к ключу). Я подумал о том, чтобы сначала поместить его в словарь, а затем отсортировать список, но у меня не было бы возможности дифференцировать элементы с тем же значением, если порядок не поддерживается (это может повлиять на передачу результатов пользователям). Поэтому в идеале, как только я получу списки, я предпочел бы выяснить способ сортировки обоих списков. Возможно ли это?
Ответы
Ответ 1
Один классический подход к этой проблеме - использовать "украшать, сортировать, дебекорировать" идиому, что особенно просто с использованием встроенной функции zip
на основе python:
>>> list1 = [3,2,4,1, 1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
>>> list1
(1, 1, 2, 3, 4)
>>> list2
('one', 'one2', 'two', 'three', 'four')
Они, конечно, больше не являются списками, но это легко исправляется, если это имеет значение:
>>> list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
>>> list1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> list2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
Стоит отметить, что вышеизложенное может пожертвовать скоростью для терпения; версия на месте, которая занимает 3 строки, немного медленнее на моей машине для небольших списков:
>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 3.3 us per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best of 3: 2.84 us per loop
С другой стороны, для больших списков однострочная версия может быть быстрее:
>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100 loops, best of 3: 8.09 ms per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100 loops, best of 3: 8.51 ms per loop
Как указывает Quantum7, предложение JSF немного быстрее, но, вероятно, это будет только когда-либо немного быстрее, потому что Python использует та же самая идиома DSU внутри для всех видов на основе ключей. Это просто немного приближается к голым металлам. (Это показывает, насколько хорошо оптимизированы подпрограммы zip
!)
Я думаю, что подход на основе zip
более гибкий и немного читаем, поэтому я предпочитаю его.
Ответ 2
Вы можете сортировать индексы, используя значения как ключи:
indexes = range(len(list1))
indexes.sort(key=list1.__getitem__)
Получить отсортированные списки с отсортированными индексами:
sorted_list1 = map(list1.__getitem__, indexes)
sorted_list2 = map(list2.__getitem__, indexes)
В вашем случае вы не должны иметь list1
, list2
, а скорее один список пар:
data = [(3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four'), (1, 'one'), (1, 'one2')]
Легко создать; его легко сортировать в Python:
data.sort() # sort using a pair as a key
Сортировка только по первому значению:
data.sort(key=lambda pair: pair[0])
Ответ 3
Я использовал ответ, полученный senderle в течение длительного времени, пока не обнаружил np.argsort
.
Вот как это работает.
# idx works on np.array and not lists.
list1 = np.array([3,2,4,1])
list2 = np.array(["three","two","four","one"])
idx = np.argsort(list1)
list1 = np.array(list1)[idx]
list2 = np.array(list2)[idx]
Я нахожу это решение более интуитивным, и оно работает очень хорошо. Производительность:
def sorting(l1, l2):
# l1 and l2 has to be numpy arrays
idx = np.argsort(l1)
return l1[idx], l2[idx]
# list1 and list2 are np.arrays here...
%timeit sorting(list1, list2)
100000 loops, best of 3: 3.53 us per loop
# This works best when the lists are NOT np.array
%timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 2.41 us per loop
# 0.01us better for np.array (I think this is negligible)
%timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best for 3 loops: 1.96 us per loop
Несмотря на то, что np.argsort
не самый быстрый, мне легче его использовать.
Ответ 4
преобразование Шварца. Встроенная сортировка Python стабильна, поэтому два 1
не вызывают проблемы.
>>> l1 = [3, 2, 4, 1, 1]
>>> l2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'second one']
>>> zip(*sorted(zip(l1, l2)))
[(1, 1, 2, 3, 4), ('one', 'second one', 'two', 'three', 'four')]
Ответ 5
Как насчет:
list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
sortedRes = sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]) # use 0 or 1 depending on what you want to sort
>>> [(1, 'one'), (1, 'one2'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
Ответ 6
Одним из способов является отслеживание того, куда идет каждый индекс, путем сортировки идентификаторов [0,1,2,.. n]
Это работает для любого количества списков.
Затем переместите каждый элемент на свою позицию. Использование сростков лучше всего.
list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
index = list(range(len(list1)))
print(index)
'[0, 1, 2, 3, 4]'
index.sort(key = list1.__getitem__)
print(index)
'[3, 4, 1, 0, 2]'
list1[:] = [list1[i] for i in index]
list2[:] = [list2[i] for i in index]
print(list1)
print(list2)
'[1, 1, 2, 3, 4]'
"['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']"
Обратите внимание, что мы могли бы перебирать списки, даже не сортируя их:
list1_iter = (list1[i] for i in index)
Ответ 7
Вы можете использовать ключевой аргумент в методе sorted(), если у вас нет двух одинаковых значений в list2.
Код приведен ниже:
sorted(list2, key = lambda x: list1[list2.index(x)])
Он сортирует list2 в соответствии с соответствующими значениями в list1, но убедитесь, что при его использовании никакие два значения в list2 не считаются равными, потому что функция list.index() дает первое значение
Ответ 8
Вы можете использовать функции zip()
и sort()
для выполнения этого:
Python 2.6.5 (r265:79063, Jun 12 2010, 17:07:01)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
>>> list1 = [3,2,4,1,1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> zipped = zip(list1, list2)
>>> zipped.sort()
>>> slist1 = [i for (i, s) in zipped]
>>> slist1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> slist2 = [s for (i, s) in zipped]
>>> slist2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
Надеюсь, что это поможет
Ответ 9
newsource=[];newtarget=[]
for valueT in targetFiles:
for valueS in sourceFiles:
l1=len(valueS);l2=len(valueT);
j=0
while (j< l1):
if (str(valueT) == valueS[j:l1]) :
newsource.append(valueS)
newtarget.append(valueT)
j+=1
Ответ 10
алгоритмическое решение:
list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
lis = [(list1[i], list2[i]) for i in range(len(list1))]
list1.sort()
list2 = [x[1] for i in range(len(list1)) for x in lis if x[0] == i]
Выходы: ->
Скорость выхода: 0.2s
>>>list1
>>>[1, 1, 2, 3, 4]
>>>list2
>>>['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']