Как передать дополнительные аргументы декоратору Python?

Ответ 1

Поскольку вы вызываете декоратор как функцию, ему нужно вернуть другую функцию, которая является фактическим декоратором:

def my_decorator(param):
    def actual_decorator(func):
        print("Decorating function {}, with parameter {}".format(func.__name__, param))
        return function_wrapper(func)  # assume we defined a wrapper somewhere
    return actual_decorator

Внешняя функция будет давать любые аргументы, которые вы передаете явно, и должна возвращать внутреннюю функцию. Внутренняя функция будет передана функции для украшения и возврата измененной функции.

Обычно вы хотите, чтобы декоратор изменил поведение функции, обернув его в функцию обертки. Здесь пример, который дополнительно добавляет запись при вызове функции:

def log_decorator(log_enabled):
    def actual_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if log_enabled:
                print("Calling Function: " + func.__name__)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return actual_decorator

Вызов functools.wraps копирует такие вещи, как имя и docstring, в функцию-обертку, чтобы сделать ее более похожей на исходную функцию.

Пример использования:

>>> @log_decorator(True)
... def f(x):
...     return x+1
...
>>> f(4)
Calling Function: f
5

Ответ 2

Просто для предоставления другой точки зрения: синтаксис

@expr
def func(...): #stuff

эквивалентно

def func(...): #stuff
func = expr(func)

В частности, expr может быть любым, что вам нравится, если оно оценивается вызываемым. В частности, expr может быть декоратором factory: вы даете ему некоторые параметры, и это дает вам декоратор. Поэтому, возможно, лучший способ понять вашу ситуацию - это

dec = decorator_factory(*args)
@dec
def func(...):

который затем можно сократить до

@decorator_factory(*args)
def func(...):

Конечно, так как выглядит decorator_factory - декоратор, люди склонны называть его, чтобы отразить это. Это может сбивать с толку, когда вы пытаетесь следовать уровням косвенности.

Ответ 3

Просто хочу добавить полезный трюк, который позволит сделать аргументы декоратора опционными. Он также будет использовать повторное использование декоратора и уменьшение вложенности

import functools

def myDecorator(test_func=None,logIt=None):
    if not test_func:
        return functools.partial(myDecorator, logIt=logIt)
    @functools.wraps(test_func)
    def f(*args, **kwargs):
        if logIt==1:
            print 'Logging level 1 for {}'.format(test_func.__name__)
        if logIt==2:
            print 'Logging level 2 for {}'.format(test_func.__name__)
        return test_func(*args, **kwargs)
    return f

#new decorator 
myDecorator_2 = myDecorator(logIt=2)

@myDecorator(logIt=2)
def pow2(i):
    return i**2

@myDecorator
def pow3(i):
    return i**3

@myDecorator_2
def pow4(i):
    return i**4

print pow2(2)
print pow3(2)
print pow4(2)

Ответ 4

Просто еще один способ сделать декораторы. Я считаю, что так легче всего обернуть мою голову.

class NiceDecorator:
    def __init__(self, param_foo='a', param_bar='b'):
        self.param_foo = param_foo
        self.param_bar = param_bar

    def __call__(self, func):
        def my_logic(*args, **kwargs):
            # whatever logic your decorator is supposed to implement goes in here
            print('pre action baz')
            print(self.param_bar)
            # including the call to the decorated function (if you want to do that)
            result = func(*args, **kwargs)
            print('post action beep')
            return result

        return my_logic

# usage example from here on
@NiceDecorator(param_bar='baaar')
def example():
    print('example yay')


example()