Как удалить верхнюю и правую оси в matplotlib?
Вместо стандартного стиля "в штучной упаковке" я хочу иметь только левую и нижнюю оси, то есть:
+------+ |
| | |
| | ---> |
| | |
+------+ +-------
Это должно быть легко, но я не могу найти необходимые параметры в документах.
Ответы
Ответ 1
Это предлагаемое решение Matplotlib 3 с официального сайта ЗДЕСЬ:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)
# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
plt.show()
![enter image description here]()
Ответ 2
В качестве альтернативы, этот
def simpleaxis(ax):
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.get_xaxis().tick_bottom()
ax.get_yaxis().tick_left()
похоже, оказывает такое же влияние на ось без потери поддержки с поддержкой меток.
(Matplotlib 1.0.1; решение, вдохновленное this).
Ответ 3
[edit] matplotlib в настоящее время (2013-10) в версии 1.3.0, который включает в себя этот
Эта способность была просто добавлена, и для нее вам нужна версия Subversion. Вы можете увидеть пример кода здесь.
Я просто обновляюсь, чтобы сказать, что сейчас лучше example. Тем не менее, нужна версия Subversion, но еще не было выпусков.
[edit] Matplotlib 0.99.0 RC1 был только что выпущен и включает эту возможность.
Ответ 4
Если вам не нужны тики и т.д. (например, для построения качественных иллюстраций), вы также можете использовать это быстрое обходное решение:
Сделайте ось невидимой (например, с помощью plt.gca().axison = False
), а затем нарисуйте их вручную с помощью plt.arrow
.
Ответ 5
(Это скорее дополнительный комментарий, в дополнение к исчерпывающим ответам здесь.)
Обратите внимание, что мы можем скрыть каждый из этих трех элементов независимо друг от друга:
Чтобы скрыть границу (она же "позвоночник"): ax.set_frame_on(False)
или ax.spines['top'].set_visible(False)
Чтобы скрыть галочки: ax.tick_params(top=False)
Чтобы скрыть метки: ax.tick_params(labeltop=False)
Ответ 6
Библиотека Seaborn имеет встроенную функцию despine().
Просто добавьте:
import seaborn as sns
Теперь создайте свой график. И добавьте в конце:
sns.despine()
Если вы посмотрите на некоторые значения параметров по умолчанию функции, она удалит верхний и правый отдел позвоночника и сохранит нижний и левый отделы позвоночника:
sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)
Ознакомьтесь с дополнительной документацией здесь:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.despine.html
Ответ 7
Если вам нужно удалить его со всех ваших графиков, вы можете удалить шипы в настройках стиля (таблица стилей или rcParams). Например:
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
Если вы хотите удалить все шипы:
mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
Ответ 8
Это намного более рудиментарно, но может сделать трюк:
remove_border()