Mobile Vision API - объединить новый объект-детектор для продолжения обработки кадра

Ответ 1

Да, это возможно. Вам необходимо создать свой собственный подкласс Detector, который обертывает FaceDetector и выполняет ваш дополнительный код обработки кадра в методе обнаружения. Он будет выглядеть примерно так:

class MyFaceDetector extends Detector<Face> {
  private Detector<Face> mDelegate;

  MyFaceDetector(Detector<Face> delegate) {
    mDelegate = delegate;
  }

  public SparseArray<Face> detect(Frame frame) {
    // *** add your custom frame processing code here
    return mDelegate.detect(frame);
  }

  public boolean isOperational() {
    return mDelegate.isOperational();
  }

  public boolean setFocus(int id) {
    return mDelegate.setFocus(id);
  }
}

Вы обертываете детектор лица своим классом и передаете свой класс в источник камеры. Он будет выглядеть примерно так:

    FaceDetector faceDetector = new FaceDetector.Builder(context)
            .build();
    MyFaceDetector myFaceDetector = new MyFaceDetector(faceDetector);

    myFaceDetector.setProcessor(/* include your processor here */);

    mCameraSource = new CameraSource.Builder(context, myFaceDetector)
            .build();

Ваш детектор будет вызываться сначала с данными необработанного кадра.

Обратите внимание, что изображение может быть не вертикально, если устройство повернуто. Вы можете получить ориентацию через метод metadata.getRotation фрейма.

Одно слово предостережения: как только метод обнаружения вернется, вы не должны получить доступ к данным пикселя кадра. Поскольку источник камеры перерабатывает буферы изображений, содержимое объекта фрейма будет в конечном итоге переопределено после возвращения метода.

EDIT: (дополнительные примечания) Вы также можете избежать кода шаблона MyFaceDetector с помощью MultiDetector следующим образом:

MultiDetector multiDetector = new MultiDetector.Builder()
    .add(new FaceDetector.Builder(context)
                .build())
    .add(new YourReallyOwnDetector())
    .build();

Также обратите внимание на использование FaceTrackerFactory в сочетании с MultiProcessor описанных там.

Ответ 2

Вот окончательное решение, на котором я остановился. Предполагается, что поле расположено по центру экрана.

public class BoxDetector extends Detector {
    private Detector mDelegate;
    private int mBoxWidth, mBoxHeight;

    public BoxDetector(Detector delegate, int boxWidth, int boxHeight) {
        mDelegate = delegate;
        mBoxWidth = boxWidth;
        mBoxHeight = boxHeight;
    }

    public SparseArray detect(Frame frame) {
        int width = frame.getMetadata().getWidth();
        int height = frame.getMetadata().getHeight();
        int right = (width / 2) + (mBoxHeight / 2);
        int left = (width / 2) - (mBoxHeight / 2);
        int bottom = (height / 2) + (mBoxWidth / 2);
        int top = (height / 2) - (mBoxWidth / 2);

        YuvImage yuvImage = new YuvImage(frame.getGrayscaleImageData().array(), ImageFormat.NV21, width, height, null);
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        yuvImage.compressToJpeg(new Rect(left, top, right, bottom), 100, byteArrayOutputStream);
        byte[] jpegArray = byteArrayOutputStream.toByteArray();
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegArray, 0, jpegArray.length);

        Frame croppedFrame =
                new Frame.Builder()
                        .setBitmap(bitmap)
                        .setRotation(frame.getMetadata().getRotation())
                        .build();

        return mDelegate.detect(croppedFrame);
    }

    public boolean isOperational() {
        return mDelegate.isOperational();
    }

    public boolean setFocus(int id) {
        return mDelegate.setFocus(id);
    }
}

Оберните этот класс в свой детектор следующим образом

BarcodeDetector barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build();
BoxDetector boxDetector = new BoxDetector(barcodeDetector, heightPx, widthPx);

Ответ 3

В соответствии с запросом пользователя (нового разработчика), как установить детектор коробки. Вы можете использовать как это

Я просто привожу пример о распознавателе текста, чтобы вы могли установить, как это

TextRecognizer mTextRecognizer = new TextRecognizer.Builder(getApplicationContext()).build();
BoxDetector boxDetector = new BoxDetector(mTextRecognizer, heightPx, widthPx);

установить boxDetecotr здесь

boxDetector.setProcessor(new Detector.Processor<TextBlock>() {
                @Override
                public void release() {

                }

                @Override
                public void receiveDetections(Detector.Detections<TextBlock> detections) {
                    SparseArray<TextBlock> items = detections.getDetectedItems();
                    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
                    for (int i = 0; i < items.size(); ++i) {
                        TextBlock item = items.valueAt(i);
                        if (item != null && item.getValue() != null) {
                            stringBuilder.append(item.getValue() + " ");
                        }
                    }

                    final String fullText = stringBuilder.toString();
                    Handler handler = new Handler(Looper.getMainLooper());
                    handler.post(new Runnable() {
                        public void run() {
                            // here full string(fullText) you can get whatever is it scanned.
                        }
                    });

                }
            });