Группа в монго, исключая нулевые значения

У меня есть запрос mongo, который выполняет групповую операцию над документами.

Я получил почти ожидаемые результаты, за исключением того, что хочу уточнить результаты без пустых или нулевых значений.

В настоящее время мой запрос выглядит так:

db.productMetadata.aggregate([{$group:{"_id":{"color":"$productAttribute.colour","gender":"$productAttribute.gender"},"count" : {$sum : 1}}}]);

И результаты выглядят примерно так:

{ "_id" : { "color" : "BLUE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : {  }, "count" : 4 }
{ "_id" : { "color" : "NA", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BLACK", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "gender" : "MEN" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "color" : "BEIGE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }

Я хочу удалить строки, если какая-либо из значений группы по полю пустая или нулевая в фактических данных БД.

Исключенные результаты должны выглядеть примерно так:

{ "_id" : { "color" : "BLUE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "NA", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BLACK", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BEIGE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }

Ответы

Ответ 1

Вам нужен дополнительный шаг конвейера $match, который отфильтрует входящие документы на основе существующего встроенного поля "$productAttribute.colour", а не ноль:

    db.productMetadata.aggregate([
    { 
        "$match": {
            "productAttribute.colour": { 
                "$exists": true, 
                "$ne": null 
            }
        }    
    },
    { 
        "$group": {
            "_id": {
                "color": "$productAttribute.colour",
                "gender": "$productAttribute.gender"
            },
            "count": { 
                "$sum": 1 
            }
        }   
    }        
]);

Ответ 2

Возможно, вам нужно использовать $match: {'color': {$ exists: true}} перед операцией $group. С редким индексом он будет работать довольно быстро. И не храните "нулевые" поля в коллекциях вообще, что уменьшит размер db и увеличит скорость поиска для sparse индексов (меньше документов в индексе → больше скорости)

Ответ 3

этот пример включает в себя две разные коллекции. Для этого мы используем агрегатную функцию. Я также использую Mongoose

Я присоединяюсь к полю cusmtom с помощью customfiellabels с помощью $ lookup
Развернуть массив с помощью $ unwind
$ match, чтобы исключить имя, для которого в тексте указано НЕАКТИВНО (я использую REGEX)

$ project для переименования полей, чтобы они правильно отображались на клиенте

async getAllMasterDataCustomFields (req) {

    let response = {};
    try {

      response = await customfieldsModel.aggregate([
        {
          $lookup: {
            from: 'customfieldlabels',
            localField: 'cfId',
            foreignField: 'cfId',
            as: 'info'
          }
        },
        { '$unwind': { 'path': '$info', 'preserveNullAndEmptyArrays': true } },
        { '$match': { 'childs.name': { $not: /INACTIVE/ }}},
        {
          $project: {
            'cfId': 1,
            'label': '$info.label',
            'type': '$info.type',
            'childs': 1
          }
        }]).exec();

    } catch (e) {
      logger.log('error', 'Error while getting response ${e.meesage}');
    }

    return response;
  }