Ответ 1
Просто используйте aggregate
:
aggregate(df$text, list(df$group), paste, collapse="")
## Group.1 x
## 1 a a1a2a3
## 2 b b1b2
## 3 c c1c2c3
Или с plyr
library(plyr)
ddply(df, .(group), summarize, text=paste(text, collapse=""))
## group text
## 1 a a1a2a3
## 2 b b1b2
## 3 c c1c2c3
ddply
быстрее, чем aggregate
если у вас большой набор данных.
EDIT: С предложением от @SeDur:
aggregate(text ~ group, data = df, FUN = paste, collapse = "")
## group text
## 1 a a1a2a3
## 2 b b1b2
## 3 c c1c2c3
Для того же результата с более ранним методом вам нужно сделать:
aggregate(x=list(text=df$text), by=list(group=df$group), paste, collapse="")
EDIT2: С data.table
:
library("data.table")
dt <- as.data.table(df)
dt[, list(text = paste(text, collapse="")), by = group]
## group text
## 1: a a1a2a3
## 2: b b1b2
## 3: c c1c2c3