Ответ 1
Существует несколько возможных способов подходить к этому при написании кода на вашем любимом языке выбора с помощью соответствующих API-интерфейсов для выбора данных, их преобразования и затем вставки в MongoDB.
Вы также можете сделать это с использованием языка запросов SQL, MongoDB и оболочки. Один простой способ - выбрать плоские данные через SQL, выгрузить его в CSV файл, импортировать в MongoDB и использовать структуру агрегации, чтобы преобразовать его в желаемый формат.
Если вам посчастливилось использовать базу данных, поддерживающую массивы или другие способы группировки строк в отдельные типы списков, вы можете сделать один выбор и включить его в инструкцию вставки JSON или MongoDB.
В этих примерах я предполагаю, что вам нужен формат, эквивалентный документу для каждого города:
{
State:"Orissa",
City:{
Name:"Phulbani",
Area:[
"Phulbani","Phulbani2","Pokali","Madira"
]
}
}
Примеры данных в СУБД:
asya=# select * from states;
id | name
----+---------------
1 | California
2 | New York
3 | Massachusetts
(3 rows)
asya=# select * from cities;
id | name | states_id
----+---------------+-----------
1 | Los Angeles | 1
2 | San Francisco | 1
3 | San Diego | 1
4 | New York | 2
5 | Brooklyn | 2
6 | Buffalo | 2
7 | Boston | 3
(7 rows)
asya=# select * from cityarea;
id | name | city_id
----+--------------------+---------
1 | Beacon Hill | 7
2 | Backbay | 7
3 | Brookline | 7
4 | Park Slope | 5
5 | Little Italy | 4
6 | SOHO | 4
7 | Harlem | 4
8 | West Village | 4
9 | SoMa | 2
10 | South Beach | 2
11 | Haight Ashbury | 2
12 | Cole Valley | 2
13 | Bunker Hill | 1
14 | Skid Row | 1
15 | Fashion District | 1
16 | Financial District | 1
(16 rows)
Простой способ с массивами:
SELECT 'db.cities.insert({ state:"' || states.name || '", city: { name: "' || cities.name || '", areas : [ ' || array_to_string(array_agg('"' || cityarea.name || '"'),',') || ']}});'
FROM states JOIN cities ON (states.id=cities.states_id) LEFT OUTER JOIN cityarea ON (cities.id=cityarea.city_id) GROUP BY states.name, cities.name;
дает вам результат, который может перейти прямо в оболочку MongoDB:
db.cities.insert({ state:"California", city: { name: "Los Angeles", areas : [ "Financial District","Fashion District","Skid Row","Bunker Hill"]}});
db.cities.insert({ state:"California", city: { name: "San Diego", areas : [ ]}});
db.cities.insert({ state:"California", city: { name: "San Francisco", areas : [ "Haight Ashbury","South Beach","SoMa","Cole Valley"]}});
db.cities.insert({ state:"Massachusetts", city: { name: "Boston", areas : [ "Beacon Hill","Brookline","Backbay"]}});
db.cities.insert({ state:"New York", city: { name: "Brooklyn", areas : [ "Park Slope"]}});
db.cities.insert({ state:"New York", city: { name: "Buffalo", areas : [ ]}});
db.cities.insert({ state:"New York", city: { name: "New York", areas : [ "Little Italy","West Village","Harlem","SOHO"]}});
Более длинный путь, если у вас нет поддержки типов массива или списка, заключается в выборе объединенных данных:
asya=# SELECT states.name as state, cities.name as city, cityarea.name as area
FROM states JOIN cities ON (states.id=cities.states_id)
LEFT OUTER JOIN cityarea ON (cities.id=cityarea.city_id);
state | city | area
---------------+---------------+--------------------
California | Los Angeles | Financial District
California | Los Angeles | Fashion District
California | Los Angeles | Skid Row
California | Los Angeles | Bunker Hill
California | San Francisco | Cole Valley
California | San Francisco | Haight Ashbury
California | San Francisco | South Beach
California | San Francisco | SoMa
California | San Diego |
New York | New York | West Village
New York | New York | Harlem
New York | New York | SOHO
New York | New York | Little Italy
New York | Brooklyn | Park Slope
New York | Buffalo |
Massachusetts | Boston | Brookline
Massachusetts | Boston | Backbay
Massachusetts | Boston | Beacon Hill
(18 rows)
Я использовал левое внешнее соединение в cityarea, потому что в моих образцовых данных у меня был город без каких-либо областей, но я хотел получить все пары состояния, города, даже если для этого не было области.
Вы можете выгружать это в интерактивном режиме или через командную строку (используйте соответствующий синтаксис для вашей РСУБД). Я сделаю это интерактивно:
asya=# \a
Output format is unaligned.
asya=# \f
Field separator is "|".
asya=# \f ,
Field separator is ",".
asya=# \t
Showing only tuples.
asya=# \o dump.txt
asya=# SELECT states.name as state, cities.name as city, cityarea.name as area
FROM states JOIN cities ON (states.id=cities.states_id)
LEFT OUTER JOIN cityarea ON (cities.id=cityarea.city_id);
asya=# \q
Теперь у меня есть разделенный запятыми файл с состоянием, городом и областью в виде трех полей. Я могу загрузить его в MongoDB с помощью утилиты mongoimport:
asya$ mongoimport -d sample -c tmpcities --type csv --fields state,city,area < dump.txt
connected to: 127.0.0.1
2014-08-05T07:41:36.744-0700 check 9 18
2014-08-05T07:41:36.744-0700 imported 18 objects
Теперь, чтобы преобразовать в формат, который я хочу, я использую агрегацию:
mongo sample
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: sample1
> db.tmpcities.aggregate(
{$group:{_id:"$city", state:{$first:"$state"}, areas:{$push:"$area"}}},
{$project:{state:1,_id:0,city:{name:"$_id", areas:"$areas"}}},
{$out:'cities'})
> db.cities.find({},{_id:0})
{ "_id" : "Boston", "state" : "Massachusetts", "areas" : [ "Brookline", "Backbay", "Beacon Hill" ] }
{ "_id" : "New York", "state" : "New York", "areas" : [ "West Village", "Harlem", "SOHO", "Little Italy" ] }
{ "_id" : "Buffalo", "state" : "New York", "areas" : [ "" ] }
{ "_id" : "Brooklyn", "state" : "New York", "areas" : [ "Park Slope" ] }
{ "_id" : "San Diego", "state" : "California", "areas" : [ "" ] }
{ "_id" : "San Francisco", "state" : "California", "areas" : [ "Cole Valley", "Haight Ashbury", "South Beach", "SoMa" ] }
{ "_id" : "Los Angeles", "state" : "California", "areas" : [ "Financial District", "Fashion District", "Skid Row", "Bunker Hill" ] }