Есть ли встроенный продукт() в Python?
Я просматривал учебник и книгу, но я не могу найти упоминания о встроенной функции продукта, т.е. того же типа, что и sum(), но я не мог найти ничего такого, как prod()
.
Является единственным способом найти продукт элементов в списке, импортировав оператор mul()
?
Ответы
Ответ 1
произнесение
Да, это правильно. Гвидо отверг идею встроенной функции prod(), потому что он думал, что она редко нужна.
Обновление Python 3.8
В Python 3.8 prod() был добавлен в математический модуль:
>>> from math import prod
>>> prod(range(1, 11))
3628800
Альтернатива с помощью Reduce()
Как вы предложили, нетрудно сделать свой собственный, используя redu() и operator.mul():
def prod(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
>>> prod(range(1, 5))
24
В Python 3 функция redu () была перемещена в модуль functools, поэтому вам необходимо добавить:
from functools import reduce
Особый случай: Факториалы
В качестве примечания, основной мотивирующий вариант использования функции prod() - вычисление факториалов. У нас уже есть поддержка для этого в математическом модуле:
>>> import math
>>> math.factorial(10)
3628800
Альтернатива с логарифмами
Если ваши данные состоят из чисел с плавающей точкой, вы можете вычислить продукт, используя sum() с показателями и логарифмами:
>>> from math import log, exp
>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993
>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998
Ответ 2
В Python нет product
, но вы можете определить его как
def product(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
Или, если у вас есть NumPy, используйте numpy.product
.
Ответ 3
Поскольку функция functools
() была перенесена в модуль functools
python 3.0, вы должны использовать другой подход.
Вы можете использовать functools.reduce()
для доступа к функции:
product = functools.reduce(operator.mul, iterable, 1)
Или, если вы хотите, чтобы следовать духу питона-команды (который удален reduce()
, потому что они думают, что for
будет более удобным для чтения), сделайте это с помощью цикла:
product = 1
for x in iterable:
product *= x
Ответ 4
from numpy import multiply, product
list1 = [2,2,2]
list2 = [2,2,2]
mult = 3
prod_of_lists = multiply(list1,list2)
>>>[4,4,4]
prod_of_list_by_mult = multiply(list1,mult)
>>>[6,6,6]
prod_of_single_array = product(list1)
>>>8
numpy имеет много действительно классных функций для списков!