Ответ 1
Второй способ - более эффективный, но гораздо лучший способ - выполнить их партиями:
public void executeBatch(List<Entity> entities) throws SQLException {
try (
Connection connection = dataSource.getConnection();
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL);
) {
for (Entity entity : entities) {
statement.setObject(1, entity.getSomeProperty());
// ...
statement.addBatch();
}
statement.executeBatch();
}
}
Однако вы зависите от реализации драйвера JDBC, сколько партий вы могли выполнить сразу. Например, вы можете выполнить их каждые 1000 партий:
public void executeBatch(List<Entity> entities) throws SQLException {
try (
Connection connection = dataSource.getConnection();
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL);
) {
int i = 0;
for (Entity entity : entities) {
statement.setObject(1, entity.getSomeProperty());
// ...
statement.addBatch();
i++;
if (i % 1000 == 0 || i == entities.size()) {
statement.executeBatch(); // Execute every 1000 items.
}
}
}
}
Что касается многопоточных сред, вам не нужно об этом беспокоиться, если вы приобретаете и закрываете соединение и оператор в кратчайшей области внутри одного и того же блока методов в соответствии с обычной идиомой JDBC используя try-with-resources, как показано в приведенных выше фрагментах.
Если эти партии являются транзакционными, вы хотите отключить автосообщение соединения и только совершить транзакцию, когда все партии будут завершены. В противном случае это может привести к загрязненной базе данных, когда первая группа пакетов будет выполнена успешно, а позднее - нет.
public void executeBatch(List<Entity> entities) throws SQLException {
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
connection.setAutoCommit(false);
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL)) {
// ...
try {
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
connection.rollback();
throw e;
}
}
}
}