SQlite Получение ближайших мест (с широтой и долготой)

Ответ 1

1). Сначала фильтруйте данные SQLite с хорошим приближением и уменьшайте количество данных, которые необходимо оценить в вашем Java-коде. Для этой цели используйте следующую процедуру:

Чтобы иметь детерминированный порог и более точный фильтр для данных, лучше рассчитать 4 местоположения, которые находятся в метре radius на севере, западе, востоке и южнее вашей центральной точки в вашем java-коде, а затем легко проверяйте меньше и больше, чем операторы SQL ( > , <), чтобы определить, являются ли ваши точки в базе данных в этом прямоугольнике или нет.

Метод calculateDerivedPosition(...) вычисляет эти точки для вас (p1, p2, p3, p4 на картинке).

/**
* Calculates the end-point from a given source at a given range (meters)
* and bearing (degrees). This methods uses simple geometry equations to
* calculate the end-point.
* 
* @param point
*           Point of origin
* @param range
*           Range in meters
* @param bearing
*           Bearing in degrees
* @return End-point from the source given the desired range and bearing.
*/
public static PointF calculateDerivedPosition(PointF point,
            double range, double bearing)
    {
        double EarthRadius = 6371000; // m

        double latA = Math.toRadians(point.x);
        double lonA = Math.toRadians(point.y);
        double angularDistance = range / EarthRadius;
        double trueCourse = Math.toRadians(bearing);

        double lat = Math.asin(
                Math.sin(latA) * Math.cos(angularDistance) +
                        Math.cos(latA) * Math.sin(angularDistance)
                        * Math.cos(trueCourse));

        double dlon = Math.atan2(
                Math.sin(trueCourse) * Math.sin(angularDistance)
                        * Math.cos(latA),
                Math.cos(angularDistance) - Math.sin(latA) * Math.sin(lat));

        double lon = ((lonA + dlon + Math.PI) % (Math.PI * 2)) - Math.PI;

        lat = Math.toDegrees(lat);
        lon = Math.toDegrees(lon);

        PointF newPoint = new PointF((float) lat, (float) lon);

        return newPoint;

    }

И теперь создайте свой запрос:

PointF center = new PointF(x, y);
final double mult = 1; // mult = 1.1; is more reliable
PointF p1 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 0);
PointF p2 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 90);
PointF p3 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 180);
PointF p4 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 270);

strWhere =  " WHERE "
        + COL_X + " > " + String.valueOf(p3.x) + " AND "
        + COL_X + " < " + String.valueOf(p1.x) + " AND "
        + COL_Y + " < " + String.valueOf(p2.y) + " AND "
        + COL_Y + " > " + String.valueOf(p4.y);

COL_X - это имя столбца в базе данных, в котором хранятся значения широты, а COL_Y - для долготы.

Итак, у вас есть некоторые данные, которые находятся вблизи вашей центральной точки с хорошим приближением.

2) Теперь вы можете зацикливаться на этих отфильтрованных данных и определить, действительно ли они находятся рядом с вашей точкой (в круге) или нет, используя следующие методы:

public static boolean pointIsInCircle(PointF pointForCheck, PointF center,
            double radius) {
        if (getDistanceBetweenTwoPoints(pointForCheck, center) <= radius)
            return true;
        else
            return false;
    }

public static double getDistanceBetweenTwoPoints(PointF p1, PointF p2) {
        double R = 6371000; // m
        double dLat = Math.toRadians(p2.x - p1.x);
        double dLon = Math.toRadians(p2.y - p1.y);
        double lat1 = Math.toRadians(p1.x);
        double lat2 = Math.toRadians(p2.x);

        double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.sin(dLon / 2)
                * Math.sin(dLon / 2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);
        double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
        double d = R * c;

        return d;
    }

Наслаждайтесь!

Я использовал и настроил эту ссылку и выполнил ее.

Ответ 2

Ответ Криса действительно полезен (спасибо!), но будет работать, только если вы используете прямолинейные координаты (например, UTM или ссылки на сетку ОС). Если вы используете градусы для lat/lng (например, WGS84), то вышеупомянутое работает только на экваторе. В других широтах вам необходимо уменьшить влияние долготы на порядок сортировки. (Представьте, что вы близко к северному полюсу... градус широты все тот же, что и в любом месте, но степень долготы может быть всего в нескольких футах. Это будет означать, что порядок сортировки неверен).

Если вы не находитесь на экваторе, предварительно вычислите коэффициент fudge, исходя из вашей текущей широты:

<fudge> = Math.pow(Math.cos(Math.toRadians(<lat>)),2);

Затем порядок:

((<lat> - LAT_COLUMN) * (<lat> - LAT_COLUMN) + (<lng> - LNG_COLUMN) * (<lng> - LNG_COLUMN) * <fudge>)

Это все еще только приближение, но намного лучше первого, поэтому погрешности порядка сортировки будут намного реже.

Ответ 3

Я знаю, что на это был дан ответ и принят, но я подумал, что добавлю свой опыт и решение.

В то время как я был счастлив сделать функцию хаверинса на устройстве для вычисления точного расстояния между текущей позицией пользователя и любым конкретным целевым местоположением, необходимо было отсортировать и ограничить результаты запроса в порядке расстояния.

Менее удовлетворительным решением является возвращение партии, сортировка и фильтрация после факта, но это приведет к тому, что второй курсор и многие ненужные результаты будут возвращены и отброшены.

Мое предпочтительное решение состояло в том, чтобы передать порядок сортировки квадратов дельта-значений long и lats:

((<lat> - LAT_COLUMN) * (<lat> - LAT_COLUMN) +
 (<lng> - LNG_COLUMN) * (<lng> - LNG_COLUMN))

Нет необходимости делать полный haversine только для порядка сортировки, и нет необходимости в квадрате корни результатов, поэтому SQLite может обрабатывать вычисления.

EDIT:

Этот ответ по-прежнему получает любовь. Он работает отлично в большинстве случаев, но если вам нужна немного больше точности, пожалуйста, проверьте ответ @Teasel, ниже которого добавлен фактор "fudge", который фиксирует неточности, которые увеличиваются по мере приближения широты 90.

Ответ 4

Считаете ли вы Geohash тег/индекс для своих записей, чтобы уменьшить размер вашего результата установите, а затем примените соответствующую функцию.

Другой вопрос, связанный с stackoverflow в подобной области: finding-the-closest-point-to-a-given-point

Ответ 5

Чтобы увеличить производительность, я предлагаю улучшить идею @Chris Simpson со следующим предложением ORDER BY:

ORDER BY (<L> - <A> * LAT_COL - <B> * LON_COL + LAT_LON_SQ_SUM)

В этом случае вы должны передать следующие значения из кода:

<L> = center_lat^2 + center_lon^2
<A> = 2 * center_lat
<B> = 2 * center_lon

И вы также должны сохранить LAT_LON_SQ_SUM = LAT_COL^2 + LON_COL^2 в качестве дополнительного столбца в базе данных. Заполните его, добавив свои объекты в базу данных. Это немного улучшает производительность при извлечении большого объема данных.

Ответ 6

Взгляните на это сообщение:

Функция расстояния для sqlite

Кажется, вы можете добавить пользовательскую функцию Distance() в SQLite, которая может позволить вам избежать перескакивания всех обручей в других ответах.

Ответ 7

Попробуйте что-то вроде этого:

    //locations to calculate difference with 
    Location me   = new Location(""); 
    Location dest = new Location(""); 

    //set lat and long of comparison obj 
    me.setLatitude(_mLat); 
    me.setLongitude(_mLong); 

    //init to circumference of the Earth 
    float smallest = 40008000.0f; //m 

    //var to hold id of db element we want 
    Integer id = 0; 

    //step through results 
    while(_myCursor.moveToNext()){ 

        //set lat and long of destination obj 
        dest.setLatitude(_myCursor.getFloat(_myCursor.getColumnIndexOrThrow(DataBaseHelper._FIELD_LATITUDE))); 
        dest.setLongitude(_myCursor.getFloat(_myCursor.getColumnIndexOrThrow(DataBaseHelper._FIELD_LONGITUDE))); 

        //grab distance between me and the destination 
        float dist = me.distanceTo(dest); 

        //if this is the smallest dist so far 
        if(dist < smallest){ 
            //store it 
            smallest = dist; 

            //grab it id 
            id = _myCursor.getInt(_myCursor.getColumnIndexOrThrow(DataBaseHelper._FIELD_ID)); 
        } 
    } 

После этого идентификатор содержит элемент, который вы хотите получить из базы данных, чтобы вы могли его получить:

    //now we have traversed all the data, fetch the id of the closest event to us 
    _myCursor = _myDBHelper.fetchID(id); 
    _myCursor.moveToFirst(); 

    //get lat and long of nearest location to user, used to push out to map view 
    _mLatNearest  = _myCursor.getFloat(_myCursor.getColumnIndexOrThrow(DataBaseHelper._FIELD_LATITUDE)); 
    _mLongNearest = _myCursor.getFloat(_myCursor.getColumnIndexOrThrow(DataBaseHelper._FIELD_LONGITUDE)); 

Надеюсь, что это поможет!