Ответ 1
Использовать itertools.filterfalse:
import itertools
r = list(itertools.filterfalse(lambda x: x in data1, data2))
+ list(itertools.filterfalse(lambda x: x in data2, data1))
assert r == [{'name': 'String 3'}]
Получение разницы (дельта) между двумя списками словарей
У меня есть следующие структуры данных Python:
data1 = [{'name': u'String 1'}, {'name': u'String 2'}]
data2 = [{'name': u'String 1'}, {'name': u'String 2'}, {'name': u'String 3'}]
Я ищу лучший способ получить дельту между двумя списками. Есть ли что-нибудь в Python, которое так же удобно, как библиотека JavaScript Underscore.js(_.difference)?
Ответы
Ответ 2
Как насчет этого:
>>> [x for x in data2 if x not in data1]
[{'name': u'String 3'}]
Изменить:
Если вам нужна симметричная разница, вы можете использовать:
>>> [x for x in data1 + data2 if x not in data1 or x not in data2]
или
>>> [x for x in data1 if x not in data2] + [y for y in data2 if y not in data1]
Еще одно редактирование
Вы также можете использовать наборы:
>>> from functools import reduce
>>> s1 = set(reduce(lambda x, y: x + y, [x.items() for x in data1]))
>>> s2 = set(reduce(lambda x, y: x + y, [x.items() for x in data2]))
>>> s2.difference(s1)
>>> s2.symmetric_difference(s1)
Ответ 3
Если вы хотите разницу рекурсивно, я написал пакет для python: https://github.com/seperman/deepdiff
Монтаж
Установить с PyPi:
pip install deepdiff
Пример использования
Импорт
>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
Тот же объект возвращается пустым
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = t1
>>> print(DeepDiff(t1, t2))
{}
Тип элемента изменен
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = {1:1, 2:"2", 3:3}
>>> pprint(DeepDiff(t1, t2), indent=2)
{ 'type_changes': { 'root[2]': { 'newtype': <class 'str'>,
'newvalue': '2',
'oldtype': <class 'int'>,
'oldvalue': 2}}}
Значение элемента изменилось
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3}
>>> pprint(DeepDiff(t1, t2), indent=2)
{'values_changed': {'root[2]': {'newvalue': 4, 'oldvalue': 2}}}
Элемент добавлен и/или удален
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:4}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3, 5:5, 6:6}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff)
{'dic_item_added': ['root[5]', 'root[6]'],
'dic_item_removed': ['root[4]'],
'values_changed': {'root[2]': {'newvalue': 4, 'oldvalue': 2}}}
Разница строк
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world"}}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world!"}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff, indent = 2)
{ 'values_changed': { 'root[2]': {'newvalue': 4, 'oldvalue': 2},
"root[4]['b']": { 'newvalue': 'world!',
'oldvalue': 'world'}}}
Разница строк 2
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world!\nGoodbye!\n1\n2\nEnd"}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world\n1\n2\nEnd"}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff, indent = 2)
{ 'values_changed': { "root[4]['b']": { 'diff': '--- \n'
'+++ \n'
'@@ -1,5 +1,4 @@\n'
'-world!\n'
'-Goodbye!\n'
'+world\n'
' 1\n'
' 2\n'
' End',
'newvalue': 'world\n1\n2\nEnd',
'oldvalue': 'world!\n'
'Goodbye!\n'
'1\n'
'2\n'
'End'}}}
>>>
>>> print (ddiff['values_changed']["root[4]['b']"]["diff"])
---
+++
@@ -1,5 +1,4 @@
-world!
-Goodbye!
+world
1
2
End
Изменение типа
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world\n\n\nEnd"}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff, indent = 2)
{ 'type_changes': { "root[4]['b']": { 'newtype': <class 'str'>,
'newvalue': 'world\n\n\nEnd',
'oldtype': <class 'list'>,
'oldvalue': [1, 2, 3]}}}
Переменная списка
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3, 4]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff, indent = 2)
{'iterable_item_removed': {"root[4]['b'][2]": 3, "root[4]['b'][3]": 4}}
Разница в списках 2:
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 3, 2, 3]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff, indent = 2)
{ 'iterable_item_added': {"root[4]['b'][3]": 3},
'values_changed': { "root[4]['b'][1]": {'newvalue': 3, 'oldvalue': 2},
"root[4]['b'][2]": {'newvalue': 2, 'oldvalue': 3}}}
Перечислить разницу, игнорируя порядок или дубликаты: (с теми же словарями, что и выше)
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 3, 2, 3]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2, ignore_order=True)
>>> print (ddiff)
{}
Список, содержащий словарь:
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, {1:1, 2:2}]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, {1:3}]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff, indent = 2)
{ 'dic_item_removed': ["root[4]['b'][2][2]"],
'values_changed': {"root[4]['b'][2][1]": {'newvalue': 3, 'oldvalue': 1}}}
Наборы:
>>> t1 = {1, 2, 8}
>>> t2 = {1, 2, 3, 5}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (DeepDiff(t1, t2))
{'set_item_added': ['root[3]', 'root[5]'], 'set_item_removed': ['root[8]']}
Именованные кортежи:
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> t1 = Point(x=11, y=22)
>>> t2 = Point(x=11, y=23)
>>> pprint (DeepDiff(t1, t2))
{'values_changed': {'root.y': {'newvalue': 23, 'oldvalue': 22}}}
Пользовательские объекты:
>>> class ClassA(object):
... a = 1
... def __init__(self, b):
... self.b = b
...
>>> t1 = ClassA(1)
>>> t2 = ClassA(2)
>>>
>>> pprint(DeepDiff(t1, t2))
{'values_changed': {'root.b': {'newvalue': 2, 'oldvalue': 1}}}
Добавлен атрибут объекта:
>>> t2.c = "new attribute"
>>> pprint(DeepDiff(t1, t2))
{'attribute_added': ['root.c'],
'values_changed': {'root.b': {'newvalue': 2, 'oldvalue': 1}}}
Ответ 4
data1 = [{'name': u'String 1'}, {'name': u'String 2'}]
data2 = [{'name': u'String 1'}, {'name': u'String 2'}, {'name': u'String 3'}]
delta = list({dict2['name'] for dict2 in data2} -
{dict1['name'] for dict1 in data1})
delta_dict = [{'name': value} for value in delta]
print delta_dict