Как вставить столбец с индексом определенного столбца в pandas?

Можно ли вставить столбец с индексом определенного столбца в pandas?

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]})
df['n'] = 0

Это поместит столбец n в качестве последнего столбца df, но не существует способа сказать df поставить n в начале?

Ответы

Ответ 1

см. документы: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.insert.html

использование loc = 0 вставит в начале

df.insert(loc, column, value)

df = pd.DataFrame({'B': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})

df
Out: 
   B  C
0  1  4
1  2  5
2  3  6

idx = 0
new_col = [7, 8, 9]  # can be a list, a Series, an array or a scalar   
df.insert(loc=idx, column='A', value=new_col)

df
Out: 
   A  B  C
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

Ответ 2

Вы можете попытаться извлечь столбцы в виде списка, массировать это, как хотите, и переиндексировать свой фреймворк данных:

>>> cols = df.columns.tolist()
>>> cols = [cols[-1]]+cols[:-1] # or whatever change you need
>>> df.reindex(columns=cols)

   n  l  v
0  0  a  1
1  0  b  2
2  0  c  1
3  0  d  2

EDIT: это можно сделать в одной строке; однако это выглядит немного уродливо. Может быть, какое-то более чистое предложение может прийти...

>>> df.reindex(columns=['n']+df.columns[:-1].tolist())

   n  l  v
0  0  a  1
1  0  b  2
2  0  c  1
3  0  d  2