Ответ 1
Диагностика
Если у вас установлен pip
(вы должны использовать его, пока не используете Python 3.5), перечислите установленные пакеты Python, например:
$ pip list | grep -i keras
Keras (1.1.0)
Если вы не видите Keras, это означает, что предыдущая установка не была выполнена или была неполной (эта lib имеет эти зависимости: numpy (1.11.2), PyYAML (3.12), scipy (0.18.1), six (1.10.0 ) и Теано (0.8.2).)
Обратитесь к pip.log
, чтобы узнать, что не так.
Вы также можете отобразить свой путь Python следующим образом:
$ python3 -c 'import sys, pprint; pprint.pprint(sys.path)'
['',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.zip',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages']
Убедитесь, что библиотека Keras отображается в пути /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages
(путь Ubuntu отличается от другого).
Если нет, попробуйте удалить его и повторите установку:
$ pip uninstall Keras
Используйте virtualenv
Плохая идея использовать и загрязнять ваш общесистемный Python. Я рекомендую использовать virtualenv (см. guide).
Лучшее использование - создать каталог virtualenv
(например, в вашем доме) и сохранить ваши виртуальные имена в:
cd virtualenv/
virtualenv -p python3.5 py-keras
source py-keras/bin/activate
pip install -q -U pip setuptools wheel
Затем установите Keras:
pip install keras
Вы получаете:
$ pip list
Keras (1.1.0)
numpy (1.11.2)
pip (8.1.2)
PyYAML (3.12)
scipy (0.18.1)
setuptools (28.3.0)
six (1.10.0)
Theano (0.8.2)
wheel (0.30.0a0)
Но вам также нужно установить дополнительные библиотеки, например Tensorflow:
$ python -c "import keras"
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
...
ImportError: No module named 'tensorflow'
Руководство по установке TesnsorFlow находится здесь: https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#pip-installation