Ответ 1
np.uint8
изображения к np.uint8
после масштабирования диапазона [0, 255]
np.uint8
это предупреждение. Это похоже на функцию в matplotlib
, как обсуждалось в этом выпуске.
plt.imshow((out * 255).astype(np.uint8))
Я попытался запустить алгоритм сокращения графа для фрагмента МРТ после преобразования его в формат PNG. Я продолжаю сталкиваться с следующей проблемой:
Обрезание входных данных в допустимый диапазон для imshow с данными RGB ([0..1] для float или [0..255] для целых чисел).
Это даже после установки vmin и vmax следующим образом:
plt.imshow(out,vmin=0,vmax=255)
np.uint8
изображения к np.uint8
после масштабирования диапазона [0, 255]
np.uint8
это предупреждение. Это похоже на функцию в matplotlib
, как обсуждалось в этом выпуске.
plt.imshow((out * 255).astype(np.uint8))
Если вы хотите показать это, вы можете использовать img/255
. Я не понял, что происходит.
Или же
np.array(img,np.int32)