Как предотвратить ifelse() от превращения объектов Date в числовые объекты

Я использую функцию ifelse() для управления вектором даты. Я ожидал, что результат будет иметь класс Date, и был удивлен, получив вместо него numeric. Вот пример:

dates <- as.Date(c('2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'))
dates <- ifelse(dates == '2011-01-01', dates - 1, dates)
str(dates)

Это особенно удивительно, потому что выполнение операции по всему вектору возвращает объект Date.

dates <- as.Date(c('2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04','2011-01-05'))
dates <- dates - 1
str(dates)

Должен ли я использовать какую-либо другую функцию для работы с векторами Date? Если да, то какая функция? Если нет, как заставить ifelse вернуть вектор того же типа, что и вход?

Страница справки для ifelse указывает, что это функция, а не ошибка, но я все еще пытаюсь найти объяснение того, что, как мне показалось, вызывает удивление.

Ответы

Ответ 1

Вы можете использовать data.table::fifelse (data.table >= 1.12.3) или dplyr::if_else.

data.table::fifelse

В отличие от ifelse, fifelse сохраняет тип и класс входов.

library(data.table)
dates <- fifelse(dates == '2011-01-01', dates - 1, dates)
str(dates)
# Date[1:5], format: "2010-12-31" "2011-01-02" "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05"

Подробнее о fifelse, в том числе о тестах, см. НОВОСТИ № 21 для версии 1.12.3 для разработки. Для установки версии для разработчиков см. здесь.

dplyr::if_else

Из заметок о выпуске dplyr 0.5.0: "[if_else] имеют более строгую семантику, что ifelse(): аргументы true и false должны быть одного типа. Это дает менее удивительный тип возврата, и сохраняет векторы S3 как даты ".

library(dplyr)
dates <- if_else(dates == '2011-01-01', dates - 1, dates)
str(dates)
# Date[1:5], format: "2010-12-31" "2011-01-02" "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05"

Ответ 2

Это относится к документированному Значение ifelse:

Вектор с одинаковой длиной и атрибутами (включая размеры и "class" ) как test и значения данных от значений yes или no. Режим ответа будет принудительно принят из логического, чтобы сначала перенести любые значения, взятые из yes, а затем любые значения, взятые из no.

Сбрасывая свои последствия, ifelse заставляет факторы потерять свои уровни, а Даты теряют свой класс и восстанавливается только их режим ( "числовой" ). Вместо этого попробуйте:

dates[dates == '2011-01-01'] <- dates[dates == '2011-01-01'] - 1
str(dates)
# Date[1:5], format: "2010-12-31" "2011-01-02" "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05"

Вы можете создать safe.ifelse:

safe.ifelse <- function(cond, yes, no){ class.y <- class(yes)
                                  X <- ifelse(cond, yes, no)
                                  class(X) <- class.y; return(X)}

safe.ifelse(dates == '2011-01-01', dates - 1, dates)
# [1] "2010-12-31" "2011-01-02" "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05"

Позднее примечание: я вижу, что Хэдли построил if_else в комплексе magrittr/dplyr/tidyr пакетов формирования данных.

Ответ 3

описание DWin - спот. Я возился и боролся с этим некоторое время, прежде чем понял, что могу просто заставить класс после утверждения ifelse:

dates <- as.Date(c('2011-01-01','2011-01-02','2011-01-03','2011-01-04','2011-01-05'))
dates <- ifelse(dates=='2011-01-01',dates-1,dates)
str(dates)
class(dates)<- "Date"
str(dates)
Сначала мне это показалось немного "хакерским". Но теперь я просто думаю об этом как о небольшой цене, чтобы заплатить за результаты производительности, которые я получаю от ifelse(). Плюс это все еще намного более кратким, чем цикл.

Ответ 4

Предлагаемый метод не работает с столбцами факторов. Id хотел бы предложить это улучшение:

safe.ifelse <- function(cond, yes, no) {
  class.y <- class(yes)
  if (class.y == "factor") {
    levels.y = levels(yes)
  }
  X <- ifelse(cond,yes,no)
  if (class.y == "factor") {
    X = as.factor(X)
    levels(X) = levels.y
  } else {
    class(X) <- class.y
  }
  return(X)
}

Кстати: ifelse сосет... с большой силой приходит большая ответственность, т.е. преобразования типов матриц 1x1 и/или числа [когда они должны быть добавлены, например] подходят мне, но преобразование этого типа в ifelse явно нежелательный. Я столкнулся с тем же "ошибкой" ifelse несколько раз, и он просто продолжает красть мое время: - (

FW

Ответ 5

Ответ, предоставленный @fabian-werner, велик, но объекты могут иметь несколько классов, а "фактор" может не обязательно быть первым, возвращаемым class(yes), поэтому я предлагаю эту небольшую модификацию для проверки всех атрибутов класса:

safe.ifelse <- function(cond, yes, no) {
      class.y <- class(yes)
      if ("factor" %in% class.y) {  # Note the small condition change here
        levels.y = levels(yes)
      }
      X <- ifelse(cond,yes,no)
      if ("factor" %in% class.y) {  # Note the small condition change here
        X = as.factor(X)
        levels(X) = levels.y
      } else {
        class(X) <- class.y
      }
      return(X)
    }

Я также отправил запрос в R Development team, чтобы добавить документированную опцию, чтобы base:: ifelse() сохранял атрибуты на основе выбора пользователем, какие атрибуты сохраняются. Запрос здесь: https://bugs.r-project.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=16609 - Он уже отмечен как "WONTFIX" на том основании, что он всегда был таким, каким он есть сейчас, но я представил последующий аргумент о том, почему простое добавление может сэкономить много головных задач пользователей R. Возможно, ваш "+1" в этом потоке ошибок заставит команду R Core сделать второй взгляд.

EDIT: здесь более эффективная версия, которая позволяет пользователю указать, какие атрибуты сохранить, либо "cond" (поведение по умолчанию ifelse()), "yes", поведение в соответствии с приведенным выше кодом, либо "no", для случаи, когда атрибуты значения "нет" лучше:

safe_ifelse <- function(cond, yes, no, preserved_attributes = "yes") {
    # Capture the user choice for which attributes to preserve in return value
    preserved           <- switch(EXPR = preserved_attributes, "cond" = cond,
                                                               "yes"  = yes,
                                                               "no"   = no);
    # Preserve the desired values and check if object is a factor
    preserved_class     <- class(preserved);
    preserved_levels    <- levels(preserved);
    preserved_is_factor <- "factor" %in% preserved_class;

    # We have to use base::ifelse() for its vectorized properties
    # If we do our own if() {} else {}, then it will only work on first variable in a list
    return_obj <- ifelse(cond, yes, no);

    # If the object whose attributes we want to retain is a factor
    # Typecast the return object as.factor()
    # Set its levels()
    # Then check to see if it also one or more classes in addition to "factor"
    # If so, set the classes, which will preserve "factor" too
    if (preserved_is_factor) {
        return_obj          <- as.factor(return_obj);
        levels(return_obj)  <- preserved_levels;
        if (length(preserved_class) > 1) {
          class(return_obj) <- preserved_class;
        }
    }
    # In all cases we want to preserve the class of the chosen object, so set it here
    else {
        class(return_obj)   <- preserved_class;
    }
    return(return_obj);

} # End safe_ifelse function

Ответ 6

Причина, по которой это не будет работать, заключается в том, что функция ifelse() преобразует значения в факторы. Хорошим обходным решением было бы преобразовать его в символы перед оценкой.

dates <- as.Date(c('2011-01-01','2011-01-02','2011-01-03','2011-01-04','2011-01-05'))
dates_new <- dates - 1
dates <- as.Date(ifelse(dates =='2011-01-01',as.character(dates_new),as.character(dates)))

Это не требует никакой библиотеки, кроме базы R.