Мне нужно выяснить, как я могу найти весь индекс значения в массиве 2d numpy.
Например, у меня есть следующий массив 2d:
([[1 1 0 0],
[0 0 1 1],
[0 0 0 0]])
Мне нужно найти индекс всех 1 и 0.
1: [(0, 0), (0, 1), (1, 2), (1, 3)]
0: [(0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (the entire all row)]
Я пробовал это, но он не дает мне всех индексов:
t = [(index, row.index(1)) for index, row in enumerate(x) if 1 in row]
В принципе, это дает мне только один из индексов в каждой строке [(0, 0), (1, 2)].
Вы можете использовать np.where, чтобы вернуть кортеж массивов индексов x и y, где данное условие выполняется в массиве.
Если a - это имя вашего массива:
>>> np.where(a == 1)
(array([0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 3]))
Если вам нужен список (x, y) пар, вы можете zip использовать два массива:
>>> zip(*np.where(a == 1))
[(0, 0), (0, 1), (1, 2), (1, 3)]
Или, еще лучше, @jme указывает, что np.asarray(x).T может быть более эффективным способом генерации пар.
Проблема с пониманием списка, которую вы указали, состоит в том, что она идет только на один уровень, вам нужно вложенное понимание списка:
a = [[1,0,1],[0,0,1], [1,1,0]]
>>> [(ix,iy) for ix, row in enumerate(a) for iy, i in enumerate(row) if i == 0]
[(0, 1), (1, 0), (1, 1), (2, 2)]
Если вы работаете с массивом numpy, лучше использовать встроенные функции, как предложено ajcr.
Используя numpy, argwhere может быть лучшим решением:
import numpy as np
array = np.array([[1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0]])
solutions = np.argwhere(array == 1)
print(solutions)
>>>
[[0 0]
[0 1]
[1 2]
[1 3]]