Как написать строку заголовка с помощью csv.DictWriter?

Ответ 1

Edit:
В 2.7/3.2 существует новый writeheader() метод. Кроме того, ответ Джона Мачина дает более простой способ записи строки заголовка.
Простой пример использования метода writeheader(), доступного теперь в версии 2.7/3.2:

from collections import OrderedDict
ordered_fieldnames = OrderedDict([('field1',None),('field2',None)])
with open(outfile,'wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=ordered_fieldnames)
    dw.writeheader()
    # continue on to write data

Для запуска DictWriter требуется аргумент fieldnames.
Из документация:

Параметр fieldnames определяет порядок, в котором значения в словарь, переданный в writerow() метод записывается в csvfile.

Поставить другим способом: Аргумент Fieldnames требуется, потому что Python dicts по своей сути неупорядочен.
Ниже приведен пример того, как вы должны писать заголовок и данные в файл.
Примечание: оператор with был добавлен в 2.6. Если вы используете 2.5: from __future__ import with_statement

with open(infile,'rb') as fin:
    dr = csv.DictReader(fin, delimiter='\t')

# dr.fieldnames contains values from first row of `f`.
with open(outfile,'wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=dr.fieldnames)
    headers = {} 
    for n in dw.fieldnames:
        headers[n] = n
    dw.writerow(headers)
    for row in dr:
        dw.writerow(row)

Как отмечает @FM в комментарии, вы можете сконденсировать запись заголовка в однострочный, например:

with open(outfile,'wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=dr.fieldnames)
    dw.writerow(dict((fn,fn) for fn in dr.fieldnames))
    for row in dr:
        dw.writerow(row)

Ответ 2

Несколько вариантов:

(1) Сложно сделать идентификационное сопоставление (т.е. do-nothing) из ваших имен полей, чтобы csv.DictWriter мог преобразовать его обратно в список и передать его экземпляру csv.writer.

(2) В документации упоминается "основной writer экземпляр"... поэтому просто используйте его (пример в конце).

dw.writer.writerow(dw.fieldnames)

(3) Избегайте накладных расходов csv.Dictwriter и делайте это сами с помощью csv.writer

Запись данных:

w.writerow([d[k] for k in fieldnames])

или

w.writerow([d.get(k, restval) for k in fieldnames])

Вместо extrasaction "функциональности", я бы предпочел сам его закодировать; таким образом вы можете сообщить ВСЕ "дополнительные" с помощью ключей и значений, а не только первый дополнительный ключ. То, что является реальной неприятностью с DictWriter, заключается в том, что, если вы сами проверили ключи сами по мере того, как строился каждый dict, вам нужно помнить, что нужно использовать extrasaction = 'ignore', иначе он будет МЕДЛЕННО (имена полей - это список) повторите проверку:

wrong_fields = [k for k in rowdict if k not in self.fieldnames]

============

>>> f = open('csvtest.csv', 'wb')
>>> import csv
>>> fns = 'foo bar zot'.split()
>>> dw = csv.DictWriter(f, fns, restval='Huh?')
# dw.writefieldnames(fns) -- no such animal
>>> dw.writerow(fns) # no such luck, it can't imagine what to do with a list
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\python26\lib\csv.py", line 144, in writerow
    return self.writer.writerow(self._dict_to_list(rowdict))
  File "C:\python26\lib\csv.py", line 141, in _dict_to_list
    return [rowdict.get(key, self.restval) for key in self.fieldnames]
AttributeError: 'list' object has no attribute 'get'
>>> dir(dw)
['__doc__', '__init__', '__module__', '_dict_to_list', 'extrasaction', 'fieldnam
es', 'restval', 'writer', 'writerow', 'writerows']
# eureka
>>> dw.writer.writerow(dw.fieldnames)
>>> dw.writerow({'foo':'oof'})
>>> f.close()
>>> open('csvtest.csv', 'rb').read()
'foo,bar,zot\r\noof,Huh?,Huh?\r\n'
>>>

Ответ 3

Другой способ сделать это - добавить перед добавлением строк в ваш вывод, следующую строку:

output.writerow(dict(zip(dr.fieldnames, dr.fieldnames)))

Zip вернет список дублетов, содержащих одно и то же значение. Этот список можно использовать для запуска словаря.