Показывать DataFrame как таблицу в iPython Notebook

Я использую iPython notebook. Когда я это сделаю:

df

Я получаю красивую таблицу с ячейками. Однако, если я это сделаю:

df1
df2

он не печатает первую красивую таблицу. Если я попробую это:

print df1
print df2

Он печатает таблицу в другом формате, который проливает столбцы и делает вывод очень высоким.

Есть ли способ заставить его распечатать красивые таблицы для обоих наборов данных?

Ответы

Ответ 1

Вам нужно будет использовать функции HTML() или display() из модуля отображения IPython:

from IPython.display import display, HTML

# Assuming that dataframes df1 and df2 are already defined:
print "Dataframe 1:"
display(df1)
print "Dataframe 2:"
display(HTML(df2.to_html()))

Обратите внимание: если вы просто print df1.to_html() вы получите необработанный HTML-код.

Вы также можете импортировать из IPython.core.display с тем же эффектом

Ответ 2

from IPython.display import display
display(df)  # OR
print df.to_html()

Ответ 3

Этот ответ основан на 2-м совете из этого сообщения в блоге: 28 Советы, трюки и ярлыки ноутбуков Jupyter

Вы можете добавить следующий код к верхней части ноутбука

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Это сообщает Jupyter распечатать результаты для любой переменной или оператора в своей собственной строке. Таким образом, вы можете выполнить ячейку, содержащую только

df1
df2

и он "распечатает красивые таблицы для обоих наборов данных".

Ответ 4

Кажется, вы можете просто отображать оба dfs, используя запятую между ними на дисплее. Я заметил это на некоторых ноутбуках на github. Этот код от ноутбука Jake VanderPlas.

class display(object):
    """Display HTML representation of multiple objects"""
    template = """<div style="float: left; padding: 10px;">
    <p style='font-family:"Courier New", Courier, monospace'>{0}</p>{1}
    </div>"""
    def __init__(self, *args):
        self.args = args

    def _repr_html_(self):
        return '\n'.join(self.template.format(a, eval(a)._repr_html_())
                     for a in self.args)

    def __repr__(self):
        return '\n\n'.join(a + '\n' + repr(eval(a))
                       for a in self.args)

display('df', "df2")

Ответ 5

Я предпочитаю не связываться с HTML и использовать как можно больше встроенной инфраструктуры. Вы можете использовать виджет вывода с Hbox или VBox:

import ipywidgets as widgets
from IPython import display
import pandas as pd
import numpy as np

# sample data
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))

# create output widgets
widget1 = widgets.Output()
widget2 = widgets.Output()

# render in output widgets
with widget1:
    display.display(df1)
with widget2:
    display.display(df2)

# create HBox
hbox = widgets.HBox([widget1, widget2])

# render hbox
hbox

Это выводит:

enter image description here