Группа SQL по заказу

У меня есть таблица тегов и вы хотите получить наивысшие теги count из списка.

Пример данных выглядит следующим образом

id (1) tag ('night')
id (2) tag ('awesome')
id (3) tag ('night')

используя

SELECT COUNT(*), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`

возвращает мне данные, которые я ищу совершенно. Тем не менее, я хотел бы организовать его, так что наивысшее количество тегов будет первым и ограничить его только отправкой мне первых 20 или около того.

Я пробовал это...

SELECT COUNT(id), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
ORDER BY COUNT(id) DESC
LIMIT 20

и я продолжаю получать "Недопустимое использование групповой функции - ErrNr 1111"

Что я делаю неправильно?

Я использую MySQL 4.1.25-Debian

Ответы

Ответ 1

Во всех версиях MySQL просто псевдоним агрегата в списке SELECT и порядок по псевдониму:

SELECT COUNT(id) AS theCount, `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
ORDER BY theCount DESC
LIMIT 20

Ответ 2

MySQL до версии 5 не разрешил агрегированные функции в предложениях ORDER BY.

Вы можете обойти этот предел с устаревшим синтаксисом:

SELECT COUNT(id), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
ORDER BY 1 DESC
LIMIT 20

1, так как это первый столбец, который вы хотите сгруппировать.

Ответ 3

Я не знаю о MySQL, но в MS SQL вы можете использовать индекс столбца в предложении order by. Я делал это раньше, когда делаю счет с group by, поскольку с ним легче работать.

Итак,

SELECT COUNT(id), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
ORDER BY COUNT(id) DESC
LIMIT 20

становится

SELECT COUNT(id), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
ORDER 1 DESC
LIMIT 20

Ответ 4

В Oracle, что-то вроде этого прекрасно работает, чтобы отделить ваш счет и упорядочить немного лучше. Я не уверен, что он будет работать в MySql 4.

select 'Tag', counts.cnt
from
  (
  select count(*) as cnt, 'Tag'
  from 'images-tags'
  group by 'tag'
  ) counts
order by counts.cnt desc

Ответ 5

Вы можете обойти этот предел с устаревшим синтаксисом: ORDER BY 1 DESC

Этот синтаксис не устарел вообще, он E121-03 из SQL99.

Ответ 6

Попробуйте этот запрос

 SELECT  data_collector_id , count (data_collector_id ) as frequency 
    from rent_flats 
    where is_contact_person_landlord = 'True' 
    GROUP BY data_collector_id 
    ORDER BY count(data_collector_id) DESC