Обработка значений NA в применении и уникальных

У меня есть 114 строк по 16 кадровым кадром, где строки являются отдельными, а столбцы - либо их именами, либо NA. Например, первые 3 строки выглядят так:

            name name.1      name.2 name.3       name.4 name.5       name.6 name.7       name.8 name.9       name.10 name.11       name.12 name.13        name.14 name.15
1           <NA>   <NA>        <NA>   <NA>         <NA>   <NA>         <NA>   <NA>         <NA>   <NA>      Aanestad    <NA>      Aanestad    <NA>       Aanestad    <NA>
2           <NA>   <NA>        <NA>   <NA>         <NA>   <NA>         <NA>   <NA>     Ackerman   <NA>      Ackerman    <NA>      Ackerman    <NA>       Ackerman    <NA>
3           <NA>   <NA>        <NA>   <NA>         <NA>   <NA>      Alarcon   <NA>      Alarcon   <NA>       Alarcon    <NA>       Alarcon    <NA>           <NA>    <NA>

Я хочу создать список (если несколько уникальных имен для каждой строки) или вектор (если только одно уникальное имя для каждой строки) всех уникальных имен с длиной 114.

Когда я пытаюсь apply(x,1,unique), я получаю массив 2xNcol, где иногда ячейка первой строки является NA, а иногда вторая ячейка строки NA.

    [,1]       [,2]       [,3]      [,4]     [,5]      [,6]      [,7]    [,8]   [,9]    
[1,] NA         NA         NA        NA       "Alquist" NA        "Ayala" NA     NA      
[2,] "Aanestad" "Ackerman" "Alarcon" "Alpert" NA        "Ashburn" NA      "Baca" "Battin"

Когда я хочу просто:

Aanestad
Ackerman
Alarcon
...

Я не могу понять, как применять unique() при игнорировании NA. na.rm, na.omit и т.д., похоже, не работают. Я чувствую, что мне не хватает чего-то реального простого...

Спасибо!

Ответы

Ответ 1

unique не имеет аргумента na.rm, но вы можете удалить пропущенные значения самостоятельно, прежде чем вызывать его:

A <- matrix(c(NA,"A","A",
             "B", NA, NA,
              NA, NA, "C"), nr=3, byrow=TRUE)
apply(A, 1, function(x)unique(x[!is.na(x)]))

дает

[1] "A" "B" "C"

Ответ 2

Вы были очень, очень близки в своем первоначальном решении. Но, как заметил Анико, вы должны удалить значения NA прежде чем сможете использовать уникальные.

Пример, в котором мы сначала создаем аналогичный data.frame а затем используем apply() как вы это сделали, но с дополнительной анонимной функцией, которая используется для объединения na.omit() и unique():

R> DF <- t(data.frame(foo=sample(c(NA, "Foo"), 5, TRUE), 
                      bar=sample(c(NA, "Bar"), 5, TRUE)))
R> DF
    [,1]  [,2] [,3]  [,4]  [,5] 
foo "Foo" NA   "Foo" "Foo" "Foo"
bar NA    NA   NA    "Bar" "Bar"
R> apply(DF, 1, function(x) unique(na.omit(x)))
  foo   bar 
"Foo" "Bar"