Запуск определенного кода каждые n секунд

Ответ 1

import threading

def printit():
  threading.Timer(5.0, printit).start()
  print "Hello, World!"

printit()

# continue with the rest of your code

https://docs.python.org/3/library/threading.html#timer-objects

Ответ 2

Мой скромный подход к предмету, обобщение ответа Алекса Мартелли, с помощью функции start() и stop():

from threading import Timer

class RepeatedTimer(object):
    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self._timer     = None
        self.interval   = interval
        self.function   = function
        self.args       = args
        self.kwargs     = kwargs
        self.is_running = False
        self.start()

    def _run(self):
        self.is_running = False
        self.start()
        self.function(*self.args, **self.kwargs)

    def start(self):
        if not self.is_running:
            self._timer = Timer(self.interval, self._run)
            self._timer.start()
            self.is_running = True

    def stop(self):
        self._timer.cancel()
        self.is_running = False

Использование:

from time import sleep

def hello(name):
    print "Hello %s!" % name

print "starting..."
rt = RepeatedTimer(1, hello, "World") # it auto-starts, no need of rt.start()
try:
    sleep(5) # your long-running job goes here...
finally:
    rt.stop() # better in a try/finally block to make sure the program ends!

Особенности:

• Стандартная библиотека, без внешних зависимостей
• start() и stop() безопасны для вызова несколько раз, даже если таймер уже запущен/остановлен
• Функция, которая должна быть вызвана, может иметь позиционные и именованные аргументы
• Вы можете изменить interval в любое время, это будет эффективно после следующего прогона. То же самое для args, kwargs и даже function!

Ответ 3

Спасите себя эпизодом шизофреника и используйте планировщик Advanced Python:   http://pythonhosted.org/APScheduler

Код настолько прост:

from apscheduler.scheduler import Scheduler

sched = Scheduler()
sched.start()

def some_job():
    print "Every 10 seconds"

sched.add_interval_job(some_job, seconds = 10)

....
sched.shutdown()

Ответ 4

def update():
    import time
    while True:
        print 'Hello World!'
        time.sleep(5)

Это будет работать как функция. while True: заставляет его работать вечно. Вы всегда можете извлечь его из функции, если вам нужно.

Ответ 5

Вот простой пример, совместимый с APScheduler 3.00+:

# note that there are many other schedulers available
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

sched = BackgroundScheduler()

def some_job():
    print('Every 10 seconds')

# seconds can be replaced with minutes, hours, or days
sched.add_job(some_job, 'interval', seconds=10)
sched.start()

...

sched.shutdown()

В качестве альтернативы вы можете использовать следующее. В отличие от многих альтернатив, этот таймер будет выполнять нужный код каждые n секунд точно (независимо от времени, которое требуется для выполнения кода). Так что это отличный вариант, если вы не можете позволить себе какой-либо дрейф.

import time
from threading import Event, Thread

class RepeatedTimer:

    """Repeat `function` every `interval` seconds."""

    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self.interval = interval
        self.function = function
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        self.start = time.time()
        self.event = Event()
        self.thread = Thread(target=self._target)
        self.thread.start()

    def _target(self):
        while not self.event.wait(self._time):
            self.function(*self.args, **self.kwargs)

    @property
    def _time(self):
        return self.interval - ((time.time() - self.start) % self.interval)

    def stop(self):
        self.event.set()
        self.thread.join()


# start timer
timer = RepeatedTimer(10, print, 'Hello world')

# stop timer
timer.stop()

Ответ 6

Здесь версия, которая не создает новый поток каждые n секунд:

from threading import Event, Thread

def call_repeatedly(interval, func, *args):
    stopped = Event()
    def loop():
        while not stopped.wait(interval): # the first call is in `interval` secs
            func(*args)
    Thread(target=loop).start()    
    return stopped.set

Событие используется для остановки повторений:

cancel_future_calls = call_repeatedly(5, print, "Hello, World")
# do something else here...
cancel_future_calls() # stop future calls

См. Улучшить текущую реализацию пикета setInterval

Ответ 7

Вы можете запустить отдельный поток, единственная обязанность которого - подсчитать в течение 5 секунд, обновить файл, повторить. Вы не хотите, чтобы этот отдельный поток мешал вашему основному потоку.