Ответ 1
[Примечание: отредактировано для модернизации синтаксиса ggplot]
Ваш пример не воспроизводится, поскольку нет ex1221new
(есть ex1221
в Sleuth2
, поэтому я предполагаю, что это то, что вы имели в виду). Кроме того, вам не нужно (и не должно) вытащить столбцы для отправки на ggplot
. Одно из преимуществ заключается в том, что ggplot
работает с data.frame
напрямую.
Вы можете установить метки с помощью xlab()
и ylab()
или сделать ее частью вызова scale_*.*
.
library("Sleuth2")
library("ggplot2")
ggplot(ex1221, aes(Discharge, Area)) +
geom_point(aes(size=NO3)) +
scale_size_area() +
xlab("My x label") +
ylab("My y label") +
ggtitle("Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)")
ggplot(ex1221, aes(Discharge, Area)) +
geom_point(aes(size=NO3)) +
scale_size_area("Nitrogen") +
scale_x_continuous("My x label") +
scale_y_continuous("My y label") +
ggtitle("Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)")
Альтернативный способ указывать только метки (удобно, если вы не меняете каких-либо других аспектов шкал) использует функцию labs
ggplot(ex1221, aes(Discharge, Area)) +
geom_point(aes(size=NO3)) +
scale_size_area() +
labs(size= "Nitrogen",
x = "My x label",
y = "My y label",
title = "Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)")
который дает идентичную цифру выше.