Matplotlib: установить маркеры для отдельных точек на линии

Я использовал matplotlib для построения линий на фигуре. Теперь я хотел бы установить стиль, в частности маркер, для отдельных точек на линии. Как это сделать?

Изменить: для уточнения моего вопроса, на который был дан ответ, я хочу уметь устанавливать стиль для отдельных маркеров на линии, а не на каждый маркер на указанной строке.

Ответы

Ответ 1

Задайте ключевое слово args linestyle и/или marker в своем обращении к plot.

Например, используя маркер пунктирной линии и синего круга:

plt.plot(range(10), linestyle='--', marker='o', color='b')

Вызов ярлыка для одного и того же:

plt.plot(range(10), '--bo')

example1

Вот список возможных стилей линий и маркеров:

================    ===============================
character           description
================    ===============================
   -                solid line style
   --               dashed line style
   -.               dash-dot line style
   :                dotted line style
   .                point marker
   ,                pixel marker
   o                circle marker
   v                triangle_down marker
   ^                triangle_up marker
   <                triangle_left marker
   >                triangle_right marker
   1                tri_down marker
   2                tri_up marker
   3                tri_left marker
   4                tri_right marker
   s                square marker
   p                pentagon marker
   *                star marker
   h                hexagon1 marker
   H                hexagon2 marker
   +                plus marker
   x                x marker
   D                diamond marker
   d                thin_diamond marker
   |                vline marker
   _                hline marker
================    ===============================

edit: с примером маркировки произвольного подмножества точек, как указано в комментариях:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)
ys = np.sin(xs)
markers_on = [12, 17, 18, 19]
plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()

example2

Этот последний пример, используя markevery kwarg, возможен с тех пор, как 1.4+, из-за слияния этой ветки функций. Если вы застряли в более старой версии matplotlib, вы все равно можете достичь результата, наложив диаграмму рассеяния на график линии. Подробнее см. В истории изменений.

Ответ 3

Есть изображение, показывающее имя и описание всех маркеров, я надеюсь, что это вам поможет.

import matplotlib.pylab as plt
markers=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8','s','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
descriptions=['point', 'pixel', 'circle', 'triangle_down', 'triangle_up','triangle_left', 'triangle_right', 'tri_down', 'tri_up', 'tri_left','tri_right', 'octagon', 'square', 'pentagon', 'plus (filled)','star', 'hexagon1', 'hexagon2', 'plus', 'x', 'x (filled)','diamond', 'thin_diamond', 'vline', 'hline']
x=[]
y=[]
for i in range(5):
    for j in range(5):
        x.append(i)
        y.append(j)
plt.figure()
for i,j,m,l in zip(x,y,markers,descriptions):
    plt.scatter(i,j,marker=m)
    plt.text(i-0.15,j+0.15,s=m+' : '+l)
plt.axis([-0.1,4.8,-0.1,4.5])
plt.tight_layout()
plt.axis('off')
plt.show()

example1Нажмите здесь, чтобы увидеть изображение