Преобразование часового пояса pandas dataframe

У меня есть данные:

                             Symbol      bid      ask
Timestamp                                            
2014-01-01 21:55:34.378000  EUR/USD  1.37622  1.37693
2014-01-01 21:55:40.410000  EUR/USD  1.37624  1.37698
2014-01-01 21:55:47.210000  EUR/USD  1.37619  1.37696
2014-01-01 21:55:57.963000  EUR/USD  1.37616  1.37696
2014-01-01 21:56:03.117000  EUR/USD  1.37616  1.37694

Временная метка GMT. Есть ли способ преобразовать это в восточный?

Заметьте, когда я это сделаю:

data.index

Я получаю вывод:

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-01-01 21:55:34.378000, ..., 2014-01-01 21:56:03.117000]
Length: 5, Freq: None, Timezone: None

Ответы

Ответ 1

Локализовать индекс (используя tz_localize) в UTC (чтобы сделать отметки времени с учетом времени), а затем преобразовать в восточный (используя tz_convert):

import pytz
eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
df.index = index.tz_localize(pytz.utc).tz_convert(eastern)

Например:

import pandas as pd
import pytz

index = pd.date_range('20140101 21:55', freq='15S', periods=5)
df = pd.DataFrame(1, index=index, columns=['X'])
print(df)
#                      X
# 2014-01-01 21:55:00  1
# 2014-01-01 21:55:15  1
# 2014-01-01 21:55:30  1
# 2014-01-01 21:55:45  1
# 2014-01-01 21:56:00  1

# [5 rows x 1 columns]
print(df.index)
# <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
# [2014-01-01 21:55:00, ..., 2014-01-01 21:56:00]
# Length: 5, Freq: 15S, Timezone: None

eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
df.index = index.tz_localize(pytz.utc).tz_convert(eastern)
print(df)
#                            X
# 2014-01-01 16:55:00-05:00  1
# 2014-01-01 16:55:15-05:00  1
# 2014-01-01 16:55:30-05:00  1
# 2014-01-01 16:55:45-05:00  1
# 2014-01-01 16:56:00-05:00  1

# [5 rows x 1 columns]

print(df.index)
# <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
# [2014-01-01 16:55:00-05:00, ..., 2014-01-01 16:56:00-05:00]
# Length: 5, Freq: 15S, Timezone: US/Eastern

Ответ 2

Недавно (я думаю, в 2017 году) в панды была добавлена некоторая функция даты и времени, и она встроена. Вы можете конвертировать часовые пояса с помощью tz_convert(). Если ваш столбец/индекс данных не учитывает часовой пояс, вы получите предупреждение и должны сначала сделать данные часовыми с учетом tz_localize.

df = pd.DataFrame({'Symbol': ['EUR/USD'] * 5,
                  'bid': [1.37622, 1.37624, 1.37619, 1.37616, 1.37616],
                  'ask': [1.37693, 1.37698, 1.37696, 1.37696, 1.37694]})

df.index = pd.to_datetime(['2014-01-01 21:55:34.378000',
                          '2014-01-01 21:55:40.410000',
                          '2014-01-01 21:55:47.210000',
                          '2014-01-01 21:55:57.963000',
                          '2014-01-01 21:56:03.117000'])

df.index = df.index.tz_localize('GMT')
df.index = df.index.tz_convert('America/New_York')

Это также работает аналогично для столбцов даты и времени:

df['column'] = df['column'].dt.tz_convert('America/New_York')

Ответ 3

Чтобы преобразовать время EST в Азию tz

df.index = data.index.tz_localize('EST')
df.index = data.index.tz_convert('Asia/Kolkata')

Панды теперь имеют встроенную способность преобразования tz.