параметризация тестовых классов в pytest
У меня есть класс для тестирования некоторых из моего кода. Я хотел бы параметризовать установку и повторно запустить класс с другими параметрами:
class TestNormalLTEPlasma:
def setup(self, t=10000):
self.plasma = plasma.LTEPlasma.from_abundance(t, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400)
def test_beta_rad(self):
assert self.plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)
def test_t_electron(self):
assert self.plasma.t_electron == 0.9 * self.plasma.t_rad
def test_saha_calculation_method(self):
assert self.plasma.calculate_saha == self.plasma.calculate_saha_lte
Я хотел бы запустить этот класс с t = 2000 до t = 20000 с шагом 1000.
Ответы
Ответ 1
Вместо вашей функции настройки создайте параметризованное тестовое устройство:
ts = range(2000, 20001, 1000) # This creates a list of numbers from 2000 to 20000 in increments of 1000.
@pytest.fixture(params=ts)
def plasma(request):
return plasma.LTEPlasma.from_abundance(request.param, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400)
A "параметризированное тестовое устройство" - это такое, где при использовании в тестовом случае pytest создаст новый тестовый пример для каждого параметра и будет запускаться каждый отдельно.
Вы используете тестовое крепление, добавив аргумент функции, называемый "плазма", к каждой из тех функций, которые ему нужны:
class TestNormalLTEPlasma:
def test_beta_rad(self, plasma):
assert plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)
def test_t_electron(self, plasma):
assert plasma.t_electron == 0.9 * plasma.t_rad
def test_saha_calculation_method(self, plasma):
assert plasma.calculate_saha == plasma.calculate_saha_lte
pytest позаботится о сборе светильников, сборе тестовых функций, выяснении, какие функции тестирования нужны, какие светильники и передача значений прибора в тестовые функции для выполнения.
Ознакомьтесь с документами для получения дополнительной информации: http://pytest.org/latest/fixture.html#fixture-parametrize
Ответ 2
Вы также можете применить parametrize вашего класса, чтобы одни и те же данные были отправлены всем методам тестирования в классе.
Сначала создайте список plasmas который содержит элементы плазмы, которые вы хотите передать каждому тесту. Во-вторых, используйте decorator @pytest.mark.parametrize и передайте ему plasmas.
plasmas = [plasma.LTEPlasma.from_abundance(t, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400) for t in range(2000, 20001, 1000)]
@pytest.mark.parametrize('plasma', plasmas)
class TestNormalLTEPlasma:
def test_beta_rad(self, plasma):
assert plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)
def test_t_electron(self, plasma):
assert plasma.t_electron == 0.9 * plasma.t_rad
def test_saha_calculation_method(self, plasma):
assert plasma.calculate_saha == plasma.calculate_saha_lte
