Как используется tf.summary.tensor_summary?

TensorFlow предоставляет функцию tf.summary.tensor_summary(), которая представляется многомерным вариантом tf.summary.scalar():

tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)

Я думал, что это может быть полезно для суммирования предполагаемых вероятностей в классе... несколько как

op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)

Однако, похоже, что TensorBoard не предоставляет способ отображения этих резюме вообще. Как они предназначены для использования?

Ответы

Ответ 1

Я не могу заставить его работать. Похоже, эта функция все еще находится в разработке. Посмотрите это видео с TensorFlow Dev Summit, в котором говорится, что тензор_summary все еще находится в разработке (начиная с 9:17): https://youtu.be/eBbEDRsCmv4?t=9m17s. Вероятно, это будет лучше определено, и примеры должны быть представлены в будущем.