Как построить планшет на карте ggplot2

Я нашел похожие ответы на такие вопросы, как этот, но большинство из них использует пакеты rworldmap, ggmap, ggsubplot или geom_subplot2d. См. Например здесь или здесь.

Я хотел бы знать, как я могу нарисовать другие объекты ggplot, такие как диаграмма на карте, которая создается из шейп файла. Тот, который я использую, можно загрузить здесь.

ИЗМЕНИТЬ

Как правильно указал @beetroot, новый файл, который можно загрузить по ссылке выше, значительно изменился. Поэтому изменяются имена шейп файла и т.д.

library(rgdal)
library(ggplot2)
library(rgeos)
library(maptools)

map.det<- readOGR(dsn="<path to your directory>/swissBOUNDARIES3D100216/swissBOUNDARIES3D/V200/SHAPEFILE_LV03", layer="VECTOR200_KANTONSGEBIET")
map.kt <- map.det[[email protected]$KANTONSNUM=="CH01000000"|[email protected]$KANTONSNUM=="CH19000000",]


#get centroids
map.test.centroids <- gCentroid(map.kt, byid=T)
map.test.centroids <- as.data.frame(map.test.centroids)
map.test.centroids$KANTONSNR <- row.names(map.test.centroids)

#create df for ggplot
kt_geom <- fortify(map.kt, region="KANTONSNUM")

#Plot map
map.test <- ggplot(NULL)+
        geom_polygon(data=kt_geom, aes(long, lat, group=group), fill="white")+
        coord_fixed()+
        geom_path(data=kt_geom, color="gray48", mapping=aes(long, lat, group=group), size=0.2)+
        geom_point(data=map.test.centroids, aes(x=x, y=y), size=9, alpha=6/10)

mapp

В результате получается такая карта. Все идет нормально. введите описание изображения здесь

Однако у меня возникают трудности с объединением двух графиков, таких как карта map.test и, например, эта:

geo_data <- data.frame(who=rep(c(1:2), each=2),
                   value=as.numeric(sample(1:100, 4, replace=T)),
                   KANTONSNR=rep(c(1,19), 2))

bar.testplot <- ggplot()+
     geom_bar(data=geo_data, aes(factor(id),value,group=who),position='dodge',stat='identity')

Баррикады должны лежать в центре двух полигонов, т.е. где находятся две точки. Я мог бы создавать штрих-коды и рисовать их на карте отдельно, если это облегчает процесс.

Ответы

Ответ 1

Я немного изменил ваш код, чтобы сделать пример более наглядным. Я рисую не только 2 кантона, но и 47.

library(rgdal)
library(ggplot2)
library(rgeos)
library(maptools)
library(grid)
library(gridExtra)

map.det<- readOGR(dsn="c:/swissBOUNDARIES3D/V200/SHAPEFILE_LV03", layer="VECTOR200_KANTONSGEBIET")
map.kt <- map.det[map.det$ICC=="CH" & (map.det$OBJECTID %in% c(1:73)),]

# Merge polygons by ID
map.test <- unionSpatialPolygons(map.kt, [email protected]$OBJECTID)

#get centroids
map.test.centroids <- gCentroid(map.test, byid=T)
map.test.centroids <- as.data.frame(map.test.centroids)
map.test.centroids$OBJECTID <- row.names(map.test.centroids)

#create df for ggplot
kt_geom <- fortify(map.kt, region="OBJECTID")

#Plot map
map.test <- ggplot(kt_geom)+
  geom_polygon(aes(long, lat, group=group), fill="white")+
  coord_fixed()+
  geom_path(color="gray48", mapping=aes(long, lat, group=group), size=0.2)+
  geom_point(data=map.test.centroids, aes(x=x, y=y), size=2, alpha=6/10)

map.test

начальный сюжет

Позволяет генерировать данные для штриховок.

set.seed(1)
geo_data <- data.frame(who=rep(c(1:length(map.kt$OBJECTID)), each=2),
                       value=as.numeric(sample(1:100, length(map.kt$OBJECTID)*2, replace=T)),
                       id=rep(c(1:length(map.kt$OBJECTID)), 2))

Теперь сделаем 47 штрихов, которые должны быть построены позже в центре.

bar.testplot_list <- 
  lapply(1:length(map.kt$OBJECTID), function(i) { 
    gt_plot <- ggplotGrob(
      ggplot(geo_data[geo_data$id == i,])+
        geom_bar(aes(factor(id),value,group=who), fill = rainbow(length(map.kt$OBJECTID))[i],
                 position='dodge',stat='identity', color = "black") +
        labs(x = NULL, y = NULL) + 
        theme(legend.position = "none", rect = element_blank(),
              line = element_blank(), text = element_blank()) 
    )
    panel_coords <- gt_plot$layout[gt_plot$layout$name == "panel",]
    gt_plot[panel_coords$t:panel_coords$b, panel_coords$l:panel_coords$r]
    })

Здесь мы преобразуем ggplot в gtable, а затем обрезаем их, чтобы иметь только панели каждого барплота. Вы можете изменить этот код, чтобы сохранить весы, добавить легенду, название и т.д.

Мы можем добавить эти штрихи к исходной карте с помощью annotation_custom.

bar_annotation_list <- lapply(1:length(map.kt$OBJECTID), function(i) 
  annotation_custom(bar.testplot_list[[i]], 
                    xmin = map.test.centroids$x[map.test.centroids$OBJECTID == as.character(map.kt$OBJECTID[i])] - 5e3,
                    xmax = map.test.centroids$x[map.test.centroids$OBJECTID == as.character(map.kt$OBJECTID[i])] + 5e3,
                    ymin = map.test.centroids$y[map.test.centroids$OBJECTID == as.character(map.kt$OBJECTID[i])] - 5e3,
                    ymax = map.test.centroids$y[map.test.centroids$OBJECTID == as.character(map.kt$OBJECTID[i])] + 5e3) )

result_plot <- Reduce(`+`, bar_annotation_list, map.test)

введите описание изображения здесь