Есть ли dplyr эквивалент data.table:: rleid?

data.table предлагает удобную rleid функцию, rleid для кодирования длин серий:

library(data.table)
DT = data.table(grp=rep(c("A", "B", "C", "A", "B"), c(2, 2, 3, 1, 2)), value=1:10)
rleid(DT$grp)
# [1] 1 1 2 2 3 3 3 4 5 5

Я могу имитировать это в базе R с помощью:

df <- data.frame(DT)
rep(seq_along(rle(df$grp)$values), times = rle(df$grp)$lengths)
# [1] 1 1 2 2 3 3 3 4 5 5

Кто - нибудь знает dplyr эквивалент (?) Или "лучший" способ создать rleid поведение с dplyr это сделать что - то вроде следующего

library(dplyr)

my_rleid = rep(seq_along(rle(df$grp)$values), times = rle(df$grp)$lengths)

df %>%
  mutate(rleid = my_rleid)

Ответы

Ответ 1

Вы можете просто сделать (когда вы загрузили data.table и dplyr):

DT <- DT %>% mutate(rlid = rleid(grp))

это дает:

> DT
    grp value rlid
 1:   A     1    1
 2:   A     2    1
 3:   B     3    2
 4:   B     4    2
 5:   C     5    3
 6:   C     6    3
 7:   C     7    3
 8:   A     8    4
 9:   B     9    5
10:   B    10    5

Если вы не хотите загружать data.table отдельно, вы также можете использовать (как упомянуто @DavidArenburg в комментариях):

DT <- DT %>% mutate(rlid = data.table::rleid(grp))

И, как сказал @RichardScriven в своем комментарии, вы можете просто скопировать/украсть его:

myrleid <- data.table::rleid

Ответ 2

Если вы хотите использовать только базовые R и dplyr, лучший способ - обернуть свою собственную одну или две строки версии rleid() как функцию, а затем применить это, когда вам это нужно.

library(dplyr)

myrleid <- function(x) {
    x <- rle(x)$lengths
    rep(seq_along(x), times=x)
}

## Try it out
DT <- DT %>% mutate(rlid = myrleid(grp))
DT
#   grp value rlid
# 1:   A     1    1
# 2:   A     2    1
# 3:   B     3    2
# 4:   B     4    2
# 5:   C     5    3
# 6:   C     6    3
# 7:   C     7    3
# 8:   A     8    4
# 9:   B     9    5
#10:   B    10    5

Ответ 3

Вы можете сделать это, используя функцию lag от dplyr.

DT <-
    DT %>%
    mutate(rleid = (grp != lag(grp, 1, default = "asdf"))) %>%
    mutate(rleid = cumsum(rleid))

дает

> DT
    grp value rleid
 1:   A     1     1
 2:   A     2     1
 3:   B     3     2
 4:   B     4     2
 5:   C     5     3
 6:   C     6     3
 7:   C     7     3
 8:   A     8     4
 9:   B     9     5
10:   B    10     5

Ответ 4

Упрощение (без дополнительного пакета) подхода, используемого ФП, может быть:

DT %>%
 mutate(rleid = with(rle(grp), rep(seq_along(lengths), lengths)))

   grp value rleid
1    A     1     1
2    A     2     1
3    B     3     2
4    B     4     2
5    C     5     3
6    C     6     3
7    C     7     3
8    A     8     4
9    B     9     5
10   B    10     5

Или же:

DT %>%
 mutate(rleid = rep(seq(ls <- rle(grp)$lengths), ls))