Scala - разобрать json из более чем 22 элементов в класс case
Этот вопрос или подобные ранее были опубликованы, однако ни одно из решений больше не работает с последними библиотеками. После обширного поиска на данный момент я не нашел доказательств того, что последние версии наиболее популярных библиотек spray-json
или play-json
(или их плагины) могут обрабатывать этот случай. Есть ли что-то, что может анализировать json из более чем 22 элементов в класс класса scala? Поскольку scala 2.11 классы случаев больше не ограничены 22 элементами. Пожалуйста, только полностью работающие решения. Очевидный пример json ниже.
{
"a": 1,
"b": 2,
"c": 3,
"d": 4,
"e": 5,
"f": 6,
"g": 7,
"h": 8,
"i": 9,
"j": 10,
"k": 11,
"l": 12,
"m": 13,
"n": 14,
"o": 15,
"p": 16,
"q": 17,
"r": 18,
"s": 19,
"t": 20,
"u": 21,
"v": 22,
"w": 23
}
UPDATE: Это случай, когда вы не имеете контроля над структурой json, например, он извлекается из стороннего api. Пример twitter tweet json: http://pastebin.com/h8fHAsd8
Ответы
Ответ 1
circe, с автоматическим деривацией кодека, поддерживаемым Shapeless. Обратите внимание, что в отличие от декодирования класса case json4s, здесь не происходит отражения во время выполнения:
case class Foo(
a: Int, b: Int, c: Int, d: Int, e: Int, f: Int, g: Int, h: Int, i: Int,
j: Int, k: Int, l: Int, m: Int, n: Int, o: Int, p: Int, q: Int, r: Int,
s: Int, t: Int, u: Int, v: Int, w: Int
)
import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode
val json = """{
"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5, "f": 6, "g": 7, "h": 8, "i": 9,
"j": 10, "k": 11, "l": 12, "m": 13, "n": 14, "o": 15, "p": 16, "q": 17,
"r": 18, "s": 19, "t": 20, "u": 21, "v": 22, "w": 23
}"""
val result: cats.data.Xor[io.circe.Error, Foo] = decode[Foo](json)
Здесь минимальный файл build.sbt
:
scalaVersion := "2.11.7"
addCompilerPlugin(
"org.scalamacros" % "paradise" % "2.1.0-M5" cross CrossVersion.full
)
libraryDependencies ++= Seq(
"io.circe" %% "circe-core" % "0.1.1",
"io.circe" %% "circe-generic" % "0.1.1",
"io.circe" %% "circe-jawn" % "0.1.1"
)
Предстоящая версия 0.2.0 (в настоящее время доступная как моментальный снимок) включает в себя множество улучшений для генерического деривации, но для простого примера вроде этого поведение 0.1.1 одинаковое.
Ответ 2
Попробуйте использовать json4s:
scala> import org.json4s._
import org.json4s._
scala> import org.json4s.native.JsonMethods._
import org.json4s.native.JsonMethods._
scala> case class Foo(
| a: String,
| b: String,
| c: String,
| d: String,
| e: String,
| f: String,
| g: String,
| h: String,
| i: String,
| j: String,
| k: String,
| l: String,
| m: String,
| n: String,
| o: String,
| p: String,
| q: String,
| r: String,
| s: String,
| t: String,
| u: String,
| v: String,
| w: String
| )
defined class Foo
scala>
scala> implicit val formats = DefaultFormats
formats: org.json4s.DefaultFormats.type = [email protected]
scala> val f = parse("{\n \"a\": 1,\n \"b\": 2,\n \"c\": 3,\n \"d\": 4,\n \"e\": 5,\n \"f\": 6,\n \"g\": 7,\n \"h\": 8,\n \"i\": 9,\n \"j\": 10,\n \"k\": 11,\n \"l\": 12,\n \"m\": 13,\n \"n\": 14,\n \"o\": 15,\n \"p\": 16,\n \"q\": 17,\n \"r\": 18,\n \"s\": 19,\n \"t\": 20,\n \"u\": 21,\n \"v\": 22,\n \"w\": 23\n}")
.extract[Foo]
f: Foo = Foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23)
Ответ 3
Для play-json расширения play-json предлагают расширение, поддерживающее > 22 поля и несколько других вариантов использования, таких как сериализация закрытых структур признаков, одноэлементных объектов и т.д.
import org.cvogt.play.json.Jsonx
implicit val jsonFormat = Jsonx.formatCaseClass[Foo] // Instead of Json.format
https://github.com/cvogt/play-json-extensions
circe/argonaut, безусловно, стоит проверить. Не уверены в том, как они сравниваются с точки зрения возможностей и стабильности по сравнению с расширениями play-json/play-json.
Ответ 4
Вдохновленный @cvogt и другими моими личными требованиями, я разработал библиотеку для прозрачного управления через макроs > 22 поля и другие функции.
Библиотека здесь и документация
Аннотации JsonFormat создают через макрос "сутенер" json-формат, который управляет множеством вещей.
Основные функции:
- Воспроизведение JSON для ScalaJS
- Аннотации макросов JsonFormat для ленивых людей
- Значения полей по умолчанию, заполненные отсутствующим JSON
- Переписать поле для воспроизведения JSON ( "ключ" )
- +22 форматирование класса поля и многое другое. Воспроизведение Json Extension.
- Jad Datetime для Scala и ScalaJS
- Сильное типизированное перечисление (String и Int) для Scala и ScalaJS
- Типы вариантов