OpenCV vs Matlab: разные значения для пикселей с imread
Я столкнулся с проблемой с функцией imread()
в Matlab (2014) и OpenCV (3.0) в Windows 7 с файлами jpg.
У меня нет одинаковых значений, читая один и тот же файл jpg и тот же пиксель.
Вот мои 2 кода: (код OpenCV, за которым следует код Matlab) и значения, которые у меня есть (режим отладки для просмотра в OpenCV, клавиатура в Matlab)
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <cstdio>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
uchar pb = img.at<Vec3b>(0, 0).val[0];
uchar pg = img.at<Vec3b>(0, 0).val[1];
uchar pr = img.at<Vec3b>(0, 0).val[2];
int d = img.depth();
int t = img.type();
}
Значения:
pixel [0,0] = (147,174,204); // = index(1,1) in the image.
d = 0;
t = 16;
Код Matlab:
img = imread('test.jpg');
img(1,1,:)
whos img
Значения:
ans(:,:,1) =
148
ans(:,:,2) =
174
ans(:,:,3) =
201
Name Size Bytes Class Attributes
img 1920x2560x3 14745600 uint8
Есть ли у вас идеи, почему значения разные?
Я видел на другом посту такую проблему, но у человека не было такой же глубины, читая tiff. Здесь, как вы можете видеть, у меня такая же глубина!
Заранее спасибо и извините за любую английскую ошибку.
PS: У меня есть тест с другими пикселями, те же результаты: закрытые результаты, но не совсем равные.
Ответы
Ответ 1
Для людей, которые прочитали бы эту тему, это окончательное объяснение:
Он исходит из версии libjpeg. Версия 6b (OpenCV использовала этот вариант до версии 2.4.11) работает так же, как Matlab 2014b. Из версии 8 libjpeg у меня были другие результаты, о которых я упоминал выше.
Чтобы решить мою проблему (я использовал некоторую разницу изображений и фона для создания маски, и моя проблема заключалась в том, что у меня был некоторый снег на изображении с OpenCV (без libjeg версии 6b), я скомпилировал OpenCV 3.0 с libjpeg 6b. ( Мне также пришлось импортировать 2 библиотеки времени выполнения и поместить их в мой проект, который можно найти в Интернете).
Я не сообщал об ошибке в OpenCV. Честно говоря, я не справился, я не понимал, как делать на своем веб-сайте, даже я пробовал...
Ответ 2
Этот код дает правильные значения для вашего примера image test2.jpg
:
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
auto img = cv::imread("test2.jpg");
auto pixel = img.at<cv::Vec3b>(85, 85);
std::cout << (int)pixel[0] << "\t" << (int)pixel[1]
<< "\t" << (int)pixel[2] << std::endl;
}
Вывод:
118 105 91
Версия OpenCV здесь 2.4.10. Я получаю тот же результат при использовании вашего кода.
Я предполагаю, что есть ошибка, которая находится вне вашего влияния.