Ответ 1
Просто войдите в dt
атрибут недели:
In [286]:
df['Date'].dt.week
Out[286]:
0 25
dtype: int64
In [287]:
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.week
df
Out[287]:
Date Week_Number
0 2015-06-17 25
Я хотел бы извлечь номер недели из данных в фреймворке pandas.
Формат даты - datetime64 [ns]
Я нормализовал дату, чтобы удалить из нее время
df['Date'] = df['Date'].apply(pd.datetools.normalize_date)
поэтому теперь дата выглядит примерно так: 2015-06-17 в столбце фрейма данных
и теперь мне нравится конвертировать это число в неделю.
Заранее спасибо
Просто войдите в dt
атрибут недели:
In [286]:
df['Date'].dt.week
Out[286]:
0 25
dtype: int64
In [287]:
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.week
df
Out[287]:
Date Week_Number
0 2015-06-17 25
Вот еще одна возможность использования strftime
. strftime.org
- хороший ресурс.
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.strftime('%U')
'%U'
представляет номер недели в году (воскресенье - первый день недели) в виде десятичного числа с добавлением нуля. Все дни в новом году, предшествующем первому воскресенью, считаются на неделе 0.
Если у вас есть даты из нескольких лет, я рекомендую создать комбинацию год-неделя
df['Year-Week'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%U')
Pandas имеет свои функции .dayofyear
и .weekofyear
, которые могут быть применены сразу к выводу pandas.to_datetime(df['column_name'])
, давая тип "Timestamp" в качестве вывода.
import pandas as pd
df['formatted_date'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df['day_of_year'] = df.formatted_date.apply(lambda x: x.dayofyear)
df['week_of_year'] = df.formatted_date.apply(lambda x: x.weekofyear)
from datetime import date
df_date = pd.DataFrame([date.today()],columns = ['today'])
print(df_date)
#### Print Output ####
# today
#0 2019-09-07
df_date['weeknum'] = df_date.today.apply(lambda x:x.isocalendar()[1])
print(df_date)
#### Print Output ####
# today weeknum
#0 2019-09-07 36