Java 8 lambda api

Я работаю, чтобы перейти с Rx Java на Java 8 lambdas. Один из примеров, который я не могу найти, - это способ буферизации запросов. Например, в Rx Java я могу сказать следующее.

Observable.create(getIterator()).buffer(20, 1000, TimeUnit. MILLISECONDS).doOnNext(list -> doWrite(list));

Где мы буферизируем 20 элементов в список или тайм-аут в 1000 миллисекунд, который когда-либо случается раньше.

Наблюдаемые в RX - это стиль "push", который можно наблюдать, когда Streams использует java pull. Возможно ли это реализовать мою собственную операцию с картами в потоках или неумение испускать проблемы с этим, поскольку doOnNext должен опросить предыдущий элемент?

Ответы

Ответ 1

Один из способов сделать это - использовать BlockingQueue и Guava. Используя Queues.drain, вы можете создать Collection, который вы могли бы затем вызвать stream(), и выполнить свои преобразования. Здесь ссылка: Guava Queues.drain

И вот быстрый пример:

public void transform(BlockingQueue<Something> input) 
{
    List<Something> buffer = new ArrayList<>(20);
    Queues.drain(input, buffer, 20, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    doWrite(buffer);
}

Ответ 2

simple-react имеет похожие операторы, но не этот точный. Это довольно растяжимо, поэтому, возможно, вам придется писать свои собственные. С предостережением, что я не написал это в IDE или не тестировал его, примерно буфер по размеру с оператором тайм-аута для простой реакции выглядел бы примерно так.

  import com.aol.simple.react.async.Queue;
  import com.aol.simple.react.stream.traits.LazyFutureStream;
  import com.aol.simple.react.async.Queue.ClosedQueueException;
  import com.aol.simple.react.util.SimpleTimer;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;

  static LazyFutureStream batchBySizeAndTime(LazyFutureStream stream,int size,long time, TimeUnit unit) { 
    Queue queue = stream.toQueue();
    Function<Supplier<U>, Supplier<Collection<U>>> fn = s -> {
        return () -> {
            SimpleTimer timer = new SimpleTimer();
            List<U> list = new ArrayList<>();
            try {
                do {
                    if(list.size()==size())
                        return list;
                    list.add(s.get());
                } while (timer.getElapsedNanoseconds()<unit.toNanos(time));
            } catch (ClosedQueueException e) {

                throw new ClosedQueueException(list);
            }
            return list;
        };
    };
    return stream.fromStream(queue.streamBatch(stream.getSubscription(), fn));
}