Выровнять по левому краю два графа графа (ggplot)

Я использую ggplot и имею два графика, которые я хочу отображать друг на друга. Я использовал grid.arrange из gridExtra для их укладки. Проблема в том, что я хочу, чтобы левые края графов выравнивались так же, как и правые края, независимо от меток осей. (проблема возникает из-за того, что метки одного графика коротки, а другая длинна).

Вопрос:
Как я могу это сделать? Я не женат на grid.arrange, но ggplot2 является обязательным.

Что я пробовал:
Я пробовал играть с шириной и высотой, а также ncol и nrow, чтобы сделать сетку 2 x 2 и поместить визуальные изображения в противоположные углы, а затем играть с шириной, но я не мог получить визуальные эффекты в противоположных углах.

require(ggplot2);require(gridExtra)
A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 
grid.arrange(A, B, ncol=1)

enter image description here

Ответы

Ответ 1

Попробуйте это,

 gA <- ggplotGrob(A)
 gB <- ggplotGrob(B)
 maxWidth = grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5])
 gA$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
 gB$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
 grid.arrange(gA, gB, ncol=1)

Изменить

Здесь более общее решение (работает с любым числом графиков) с использованием модифицированной версии rbind.gtable, включенной в gridExtra

gA <- ggplotGrob(A)
gB <- ggplotGrob(B)
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(rbind(gA, gB))

Ответ 2

Я хотел обобщить это для любого количества сюжетов. Вот пошаговое решение, использующее подход Baptiste:

plots <- list(A, B, C, D)
grobs <- list()
widths <- list()

собирать ширину для каждого графа каждого графика

for (i in 1:length(plots)){
    grobs[[i]] <- ggplotGrob(plots[[i]])
    widths[[i]] <- grobs[[i]]$widths[2:5]
}

используйте do.call, чтобы получить максимальную ширину

maxwidth <- do.call(grid::unit.pmax, widths)

присвоить максимальную ширину каждому гробу

for (i in 1:length(grobs)){
     grobs[[i]]$widths[2:5] <- as.list(maxwidth)
}

участок

do.call("grid.arrange", c(grobs, ncol = 1))

Ответ 3

Использование cowplot package:

A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 

library(cowplot)
plot_grid(A, B, ncol=1, align="v")

введите описание изображения здесь

Ответ 4

В http://rpubs.com/MarkusLoew/13295 доступно очень простое решение (последний элемент) Применительно к этой проблеме:

require(ggplot2);require(gridExtra)
A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 
grid.draw(rbind(ggplotGrob(A), ggplotGrob(B), size="first"))

вы также можете использовать это для ширины и высоты:

require(ggplot2);require(gridExtra)
A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 
C <- ggplot(CO2, aes(x=conc)) + geom_bar() +coord_flip()
D <- ggplot(CO2, aes(x=uptake)) + geom_bar() +coord_flip() 
grid.draw(cbind(
            rbind(ggplotGrob(A), ggplotGrob(B), size="first"),
            rbind(ggplotGrob(C), ggplotGrob(D), size="first"),
            size='first'))

Ответ 5

Вот еще одно возможное решение, использующее melt из пакета reshape2 и facet_wrap:

library(ggplot2)
library(reshape2)

dat = CO2[, c(1, 2)]
dat$id = seq(nrow(dat))
mdat = melt(dat, id.vars="id")

head(mdat)
#   id variable value
# 1  1    Plant   Qn1
# 2  2    Plant   Qn1
# 3  3    Plant   Qn1
# 4  4    Plant   Qn1
# 5  5    Plant   Qn1
# 6  6    Plant   Qn1

plot_1 = ggplot(mdat, aes(x=value)) + 
         geom_bar() + 
         coord_flip() +
         facet_wrap(~ variable, nrow=2, scales="free", drop=TRUE)

ggsave(plot=plot_1, filename="plot_1.png", height=4, width=6)

enter image description here

Ответ 6

Пакет egg обертывает объекты ggplot стандартизованным 3x3 gtable, позволяя выравнивать панели сюжетов между произвольными ggplots, включая фасетные.

library(egg) # devtools::install_github('baptiste/egg')
library(ggplot2)

p1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = factor(cyl))) +
  geom_point() 

p2 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = factor(cyl))) +
  geom_point() + facet_wrap( ~ cyl, ncol=2, scales = "free") +
  guides(colour="none") +
  theme()

ggarrange(p1, p2)

введите описание изображения здесь

Ответ 7

В лучшем случае это взломать:

library(wq)
layOut(list(A, 1, 2:16),  list(B, 2:3, 1:16))

Он чувствует себя действительно неправильно, хотя.