Как использовать многопроцессорную очередь в Python?

Ответ 1

Моя главная проблема в том, что я действительно не знаю, как правильно реализовать multiprocessing.queue, вы не можете создать экземпляр объекта для каждого процесса, так как они будут отдельными очередями, как вы убедитесь, что все процессы относятся к общей очереди (или в этом случае очереди)

Это простой пример того, как читатель и писатель разделяют одну очередь... Автор посылает читателю кучу целых чисел; когда у автора заканчиваются цифры, он отправляет сообщение "ГОТОВО", что позволяет читателю выйти из цикла чтения.

from multiprocessing import Process, Queue
import time
import sys

def reader_proc(queue):
    ## Read from the queue; this will be spawned as a separate Process
    while True:
        msg = queue.get()         # Read from the queue and do nothing
        if (msg == 'DONE'):
            break

def writer(count, queue):
    ## Write to the queue
    for ii in range(0, count):
        queue.put(ii)             # Write 'count' numbers into the queue
    queue.put('DONE')

if __name__=='__main__':
    pqueue = Queue() # writer() writes to pqueue from _this_ process
    for count in [10**4, 10**5, 10**6]:             
        ### reader_proc() reads from pqueue as a separate process
        reader_p = Process(target=reader_proc, args=((pqueue),))
        reader_p.daemon = True
        reader_p.start()        # Launch reader_proc() as a separate python process

        _start = time.time()
        writer(count, pqueue)    # Send a lot of stuff to reader()
        reader_p.join()         # Wait for the reader to finish
        print("Sending {0} numbers to Queue() took {1} seconds".format(count, 
            (time.time() - _start)))

Ответ 2

в " from queue import Queue " нет модуля, называемого queue, вместо этого следует использовать multiprocessing. Поэтому он должен выглядеть как " from multiprocessing import Queue "

Ответ 3

Здесь совершенно простое использование multiprocessing.Queue и multiprocessing.Process которое позволяет вызывающим сторонам отправлять "событие" плюс аргументы в отдельный процесс, который отправляет событие методу "do_" в процессе. (Python 3. 4+)

import multiprocessing as mp
import collections

Msg = collections.namedtuple('Msg', ['event', 'args'])

class BaseProcess(mp.Process):
    """A process backed by an internal queue for simple one-way message passing.
    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.queue = mp.Queue()

    def send(self, event, *args):
        """Puts the event and args as a 'Msg' on the queue
        """
       msg = Msg(event, args)
       self.queue.put(msg)

    def dispatch(self, msg):
        event, args = msg

        handler = getattr(self, "do_%s" % event, None)
        if not handler:
            raise NotImplementedError("Process has no handler for [%s]" % event)

        handler(*args)

    def run(self):
        while True:
            msg = self.queue.get()
            self.dispatch(msg)

Использование:

class MyProcess(BaseProcess):
    def do_helloworld(self, arg1, arg2):
        print(arg1, arg2)

if __name__ == "__main__":
    process = MyProcess()
    process.start()
    process.send('helloworld', 'hello', 'world')

send происходит в родительском процессе, do_* происходит в дочернем процессе.

Я исключил любую обработку исключений, которая явно прервала бы цикл выполнения и вышла из дочернего процесса. Вы также можете настроить его, переопределив run чтобы контролировать блокировку или что-то еще.

Это действительно полезно только в ситуациях, когда у вас есть один рабочий процесс, но я думаю, что это улокальный ответ на этот вопрос, чтобы продемонстрировать общий сценарий с чуть большей объектно-ориентированной