Ответ 1
MapReduce может быть подходящим для обработки документов на сервере без манипуляций с клиентом (так как нет возможности разбивать строку на сервер БД (открытая проблема).
Начните с функции map
. В приведенном ниже примере (который, вероятно, должен быть более надежным) каждый документ передается функции map
(как this
). Код ищет поле summary
, и если он там, уменьшает его, разбивает на пробел и затем испускает 1
для каждого найденного слова.
var map = function() {
var summary = this.summary;
if (summary) {
// quick lowercase to normalize per your requirements
summary = summary.toLowerCase().split(" ");
for (var i = summary.length - 1; i >= 0; i--) {
// might want to remove punctuation, etc. here
if (summary[i]) { // make sure there something
emit(summary[i], 1); // store a 1 for each word
}
}
}
};
Затем в функции reduce
он суммирует все результаты, найденные функцией map
, и возвращает дискретное значение для каждого слова, которое было emit
ted выше.
var reduce = function( key, values ) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count +=v;
});
return count;
}
Наконец, выполните mapReduce:
> db.so.mapReduce(map, reduce, {out: "word_count"})
Результаты с вашими данными:
> db.word_count.find().sort({value:-1})
{ "_id" : "is", "value" : 3 }
{ "_id" : "bad", "value" : 2 }
{ "_id" : "good", "value" : 2 }
{ "_id" : "this", "value" : 2 }
{ "_id" : "neither", "value" : 1 }
{ "_id" : "or", "value" : 1 }
{ "_id" : "something", "value" : 1 }
{ "_id" : "that", "value" : 1 }