Android OpenCV Найти контуры

Мне нужно извлечь самый большой контур изображения. Это код, который я использую в настоящее время. собрал несколько фрагментов онлайн

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(outerBox, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
double maxArea = -1;
int maxAreaIdx = -1;
for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
    Mat contour = contours.get(idx);
    double contourarea = Imgproc.contourArea(contour);
    if (contourarea > maxArea) {
        maxArea = contourarea;
        maxAreaIdx = idx;
    }
}

и, похоже, он работает. однако, я не совсем уверен, как идти отсюда. Я попытался использовать Imgproc.floodFill, но я не совсем уверен, как это сделать. для этой функции требуется мачта Mat того же размера, что и исходная Mat +2 горизонтальная и +2 вертикальная. Когда я запустил это на контуре contours.get(maxAreaIdx), это дало мне ошибку. Код:

Mat mask = Mat.zeros(contour.rows() + 2, contour.cols() + 2, CvType.CV_8UC1);
int area = Imgproc.floodFill(contour, mask, new Point(0,0), new Scalar(255, 255, 255));

Ошибка:

11-18 19:07:49.406: E/cv::error()(3117): OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats () in void cvFloodFill(CvArr*, CvPoint, CvScalar, CvScalar, CvScalar, CvConnectedComp*, int, CvArr*), file /home/oleg/sources/opencv/modules/imgproc/src/floodfill.cpp, line 621

Итак, в основном, мой вопрос: как я, найдя контур с наибольшей площадью, "выделить" его? Я хочу, чтобы все остальное было черным, а контур был белым.

Спасибо!

Ответы

Ответ 1

Вы можете использовать функцию DrawContours в OpenCV: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=drawcontours#drawcontours

Или вы можете использовать эту реализацию в С++ (вы можете найти эквивалент в Java в документе OpenCV, просто введите OpenCV + имя функции в google)

Mat src = imread("your image"); int row = src.rows; int col = src.cols;
    //Create contour
vector<vector<Point> > contours; 
vector<Vec4i> hierarchy;
Mat src_copy = src.clone();
    findContours( src_copy, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// Create Mask
Mat_<uchar> mask(row,col);    
for (int j=0; j<row; j++)
    for (int i=0; i<col; i++)
        {
            if ( pointPolygonTest( contours[0], Point2f(i,j),false) =0)
            {mask(j,i)=255;}
            else
            {mask(j,i)=0;}
        };

попробуйте контуры [1], контуры [2]... чтобы найти самый большой

Это для отображения вашего контура:

namedWindow("Contour",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Contour", mask);