Ответ 1
Объектом a является класс integer, b - класс data.frame. A data frame является list с определенными свойствами и с классом data.frame (http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Data-frames). Многие функции, включая summary, обрабатывают объекты разных классов по-разному (см., Что вы можете использовать summary для объекта класса lm, и это дает вам нечто совершенно другое). Если вы хотите применить функцию summary к каждому компоненту в b, вы можете использовать lapply:
> a <- 0:628846
> b <- data.frame(b = 0:628846)
> class(a)
[1] "integer"
> class(b)
[1] "data.frame"
> names(b)
[1] "b"
> length(b)
[1] 1
> summary(b[[1]]) # b[[1]] gives the first component of the list b
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 157200 314400 314400 471600 628800
> class(b$b)
[1] "integer"
> summary(b$b)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 157200 314400 314400 471600 628800
> lapply(b,summary)
$b
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 157200 314400 314400 471600 628800
>
> # example of summary on a linear model
> x <- rnorm(100)
> y <- x + rnorm(100)
> my.lm <- lm(y~x)
> class(my.lm)
[1] "lm"
> summary(my.lm)
Call:
lm(formula = y ~ x)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.6847 -0.5460 0.1175 0.6610 2.2976
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.04122 0.09736 0.423 0.673
x 1.14790 0.09514 12.066 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.9735 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5977, Adjusted R-squared: 0.5936
F-statistic: 145.6 on 1 and 98 DF, p-value: < 2.2e-16