Ответ 1
Сравнение изображений может осуществляться по-разному в зависимости от того, какую цель вы имеете в виду:
- если вы просто хотите сравнить, являются ли два изображения приблизительно одинаковыми (с несколькими различия яркости), но с той же перспективой и видом камеры вы можете просто вычислить разницу в пикселях в пиксель, для каждой цветовой полосы. Если сумма квадратов выше два изображения меньше порога, с которым сопоставляются изображения, в противном случае нет.
- Если одно изображение является черно-белым вариантом другого, преобразование цветных изображений (см., например, http://www.johndcook.com/blog/2009/08/24/algorithms-convert-color-grayscale). Afterwarts просто выполняют описанный выше шаг.
- Если одно изображение является прообразом другого, вам необходимо выполнить регистрацию двух изображений. Это означает определение масштаба, возможное вращение и XY-перевод, который необходимо уложить подвид на более крупном изображении (для способов регистрации изображений см. Pluim, J.P.W., Maintz, J.B.A., Viergever, M.A., Взаимно-информационная регистрация медицинские изображения: обзор, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2003, том 22, выпуск 8, стр. 986 - 1004)
- Если у вас есть перспективы различий, вам нужен алгоритм для размещения одного изображения для как можно лучше совпадают друг с другом. Для того, чтобы выглядеть так, http://javaanpr.sourceforge.net/anpr.pdf со страницы 15 и далее.
Удачи!