Обработка изображений небольших кругов MATLAB

У меня есть изображение, которое выглядит так:

У меня есть задача, в которой я должен объединить все бутылки вокруг их открытия. Я создал простой алгоритм и начал его работать. Мой алгоритм:

Я сделал в соответствии с вышеприведенным алгоритмом, но у меня есть часть изображения, вокруг которого я рисую круг. Это потому, что я выбрал область, так как область рта бутылки и оставшийся шум почти такой же. И поэтому я дал такую цифру.

Обработка, применяемая к изображению, выглядит следующим образом:

И мое окончательное изображение после построения круга над исходным изображением выглядит следующим образом:

Я думаю, что я могу справиться с дополнительным кругом, то есть из-за какой-то белой части изображения осталось, как показано на рисунке 2 ниже. Это можно отфильтровать, используя regionproping для эксцентриситета. Это хорошая идея или есть некоторые другие подходы к этому? Как я буду разбираться с другими бутылками за стеклом и выбрать их?

Ответы

Ответ 1

Приятные примеры изображений, которые вы задаете для своего вопроса!

Одна вещь, которую вы можете использовать для обнаружения оставшихся бутылок (если таковые имеются), - это четко определенная структура размещения бутылок. Сетка размером 4 на 5 бутылки должна быть относительно легко расположена, и когда сетка расположена, вы можете проверить, обнаружена ли бутылка в каждом ожидаемом месте бутылки.

Что касается дополнительной обнаруженной бутылки, вы можете использовать функции формы, такие как

эксцентриситет,
первый момент Hu
соотношение между длиной периметра по площади (которая минимизирована для круга) подробнее здесь

Если вы можете обнаружить сетку, вам должно быть удобно расположить ее как выброс (вдали от ожидаемого места бутылки) и отбросить соответственно.

Удачи вам в вашем проекте!

Ответ 2

Я использовал тот же подход, что и третье предложение midtiby, используя соотношение между площадью и периметром, называемым фактором формы:

4π * Площадь/периметр ^ 2

чтобы обнаружить круги от контурного изображения (от порогового изображения) до большого успеха;

http://www.empix.com/NE%20HELP/functions/glossary/morphometric_param.htm

Что касается 4 необоснованных бутылок, это довольно сложно, если вы не знаете априори о том, на что вы смотрите (как обсуждалось с использованием сетки 4 х 5, а затем смотрели из центра каждой ячейки). Я думал, что из списка контуров большинство из них будет иметь вершины бутылок (которые вы можете протестировать с использованием материала с фактором формы), однако один из них будет иметь большой прямоугольник. Если бы вы могли найти конечности прямоугольника (от самого большого контура по площади), то удалите его с третьего изображения, вы останетесь с частичными кругами. Если вы затем контур проследили эти частичные кружки и использовали смесь факторов формы/кривой и т.д., Может помочь? И да, удачи снова!