Преобразование кода Python в PHP

Есть ли программный конвертер, который может автоматически преобразовать этот код Python в PHP?

#!/usr/bin/python
import math

def calcNumEntropyBits(s):
        if len(s) <= 0: return 0.0
        symCount = {}
        for c in s:
                if c not in symCount: symCount[c] = 1
                else: symCount[c] += 1
        entropy = 0.0
        for c,n in symCount.iteritems():
                prob = n / float(len(s))
                entropy += prob * (math.log(prob)/math.log(2))
        if entropy >= 0.0: return 0.0
        else: return -(entropy*len(s))

def testEntropy(s):
        print "Bits of entropy in '%s' is %.2f" % (s, calcNumEntropyBits(s))

testEntropy('hello world')
testEntropy('bubba dubba')
testEntropy('aaaaaaaaaaa')
testEntropy('aaaaabaaaaa')
testEntropy('abcdefghijk')

Ответы

Ответ 1

Я не знаю ни одного конвертера Python-to-PHP в дикой природе, но это должно быть тривиальной задачей для порта, и сходства довольно легко обнаружить:

function calcNumEntropyBits($s) {
        if (strlen($s) <= 0) return 0.0;
        $symCount = array();
        foreach (str_split($s) as $c) {
                if (!in_array($c,$symCount)) $symCount[$c] = 1;
                else $symCount[$c] ++;
        }
        $entropy = 0.0;
        foreach ($symCount as $c=>$n) {
                $prob = $n / (float)strlen($s);
                $entropy += $prob * log($prob)/log(2);
        }
        if ($entropy >= 0.0) return 0.0;
        else return -($entropy*strlen($s));
}

function testEntropy($s):
        printf("Bits of entropy in '%s' is %.2f",$s,calcNumEntropyBits($s));

testEntropy('hello world');
testEntropy('bubba dubba');
testEntropy('aaaaaaaaaaa');
testEntropy('aaaaabaaaaa');
testEntropy('abcdefghijk');

Последние несколько строк первой функции также могли быть записаны как стандартное трехмерное выражение PHP:

return ($entropy >= 0.0)? 0.0: -($entropy*strlen($s));

Ответ 2

Я делаю около 1/2 пути, делая PHP-интерпретатор на Python, и я могу сказать вам, что есть буквально десятки основных дел кросс, которые разыгрывают тысячи возможностей, которые сделали бы почти невозможным перенос Python на PHP. Python имеет гораздо более надежную грамматику, а затем PHP, в то время как дальше в этом языке, Python stdlib, вероятно, является одним из самых продвинутых по сравнению с любым другим языком в нем.

Моя рекомендация - повторить ваш вопрос еще на один шаг, почему вам нужен набор логики на основе Python на PHP. Альтернативы попытке переноса/перевода вашего кода могут включать подпроцессы с PHP на Python, используя Gearman для работы Python в бэкэнд, в то время как PHP обрабатывает логику просмотра, или гораздо более привлекательным решением будет внедрение служебной шины или очереди сообщений между приложения PHP и Python.

PS. Извиняюсь за любые проблемы с читабельностью, заканчивая двухдневный спринт.

Ответ 3

Я создал конвертер python-to-php под названием py2php. Он может автоматически переводить основную логику, а затем вам нужно будет настроить библиотечные вызовы и т.д. Еще экспериментальный.

Вот автогенерированный PHP из python, предоставленный OP.

<?php
require_once('py2phplib.php');
require_once( 'math.php');
function calcNumEntropyBits($s) {
    if ((count($s) <= 0)) {
        return 0.0;
    }
    $symCount = array();
    foreach( $s as $c ) {
        if (!$symCount.__contains__($c)) {
            $symCount[$c] = 1;
        }
        else {
            $symCount[$c] += 1;
        }
    }
    $entropy = 0.0;
    foreach( $symCount->iteritems() as $temp_c ) {
        $prob = ($n / float(count($s)));
        $entropy += ($prob * (math::log($prob) / math::log(2)));
    }
    if (($entropy >= 0.0)) {
        return 0.0;
    }
    else {
        return -($entropy * count($s));
    }
}

function testEntropy($s) {
    pyjslib_printFunc(sprintf('Bits of entropy in \'%s\' is %.2f', new pyjslib_Tuple([$s, calcNumEntropyBits($s)])));
}

testEntropy('hello world');
testEntropy('bubba dubba');
testEntropy('aaaaaaaaaaa');
testEntropy('aaaaabaaaaa');
testEntropy('abcdefghijk');

Он не будет работать корректно из-за импорта математики и __contains__, но это будет достаточно легко исправить вручную.

Ответ 4

Нет такого инструмента, вам придется сам портировать код

Ответ 5

Я задавался вопросом сам этот же вопрос, и я нашел этот PyToPhp.py на сайте GitHubGist. Это просто и кажется отправной точкой для начала.

Я собираюсь взглянуть на это!