Ответ 1
Решение заключается в грубой силе. Вы можете сделать некоторые оптимизации, чтобы ускорить его, некоторые из них тривиальны, некоторые из них очень сложны. Я сомневаюсь, что вы можете заставить его работать достаточно быстро для 18 000 узлов на настольном компьютере, и даже если вы можете я понятия не имею, как это сделать. Здесь, как работает bruteforce.
Примечание. Dijkstra и любой другой алгоритм кратчайшего пути НЕ будут работать для этой проблемы, если вас интересует точный ответ.
Start at a root node *root*
Let D[i] = longest path from node *root* to node i. D[*root*] = 0, and the others are also 0.
void getLongestPath(node, currSum)
{
if node is visited
return;
mark node as visited;
if D[node] < currSum
D[node] = currSum;
for each child i of node do
getLongestPath(i, currSum + EdgeWeight(i, node));
mark node as not visited;
}
Пусть запустите его вручную на этом графике: 1 - 2 (4), 1 - 3 (100), 2 - 3 (5), 3 - 5 (200), 3 - 4 (7), 4 - 5 (1000)
Let the root be 1. We call getLongestPath(1, 0);
2 is marked as visited and getLongestPath(2, 4); is called
D[2] = 0 < currSum = 4 so D[2] = 4.
3 is marked as visited and getLongestPath(3, 4 + 5); is called
D[3] = 0 < currSum = 9 so D[3] = 9.
4 is marked as visited and getLongestPath(4, 9 + 7); is called
D[4] = 0 < currSum = 16 so D[4] = 16.
5 is marked as visited and getLongestPath(5, 16 + 1000); is called
D[5] = 0 < currSum = 1016 so D[5] = 1016.
getLongestPath(3, 1016 + 200); is called, but node 3 is marked as visited, so nothing happens.
Node 5 has no more child nodes, so the function marks 5 as not visited and backtracks to 4. The backtracking will happen until node 1 is hit, which will end up setting D[3] = 100 and updating more nodes.
Вот как это выглядело бы итеративно (не проверено, просто базовая идея):
Let st be a stack, the rest remains unchanged;
void getLongestPath(root)
{
st.push(pair(root, 0));
while st is not empty
{
topStack = st.top();
if topStack.node is visited
goto end;
mark topStack.node as visited;
if D[topStack.node] < topStack.sum
D[topStack.node = topStack.sum;
if topStack.node has a remaining child (*)
st.push(pair(nextchild of topStack.node, topStack.sum + edge cost of topStack.node - nextchild))
end:
mark topStack.node as not visited
st.pop();
}
}
(*) - это немного проблема - вы должны держать указатель на следующий дочерний элемент для каждого node, так как он может меняться между разными итерациями цикла while и даже самого reset ( указатель сбрасывается, когда вы выталкиваете topStack.node
node из стека, поэтому обязательно reset it). Это проще всего реализовать в связанных списках, однако вы должны использовать списки int[]
или vector<int>
, чтобы иметь возможность хранить указатели и иметь произвольный доступ, потому что он вам понадобится. Вы можете сохранить, например, next[i] = next child of node i in its adjacency list
и соответствующим образом обновить. Возможно, у вас могут быть случаи с краем и, возможно, вам понадобятся разные ситуации end:
: обычный и один, который случается при посещении уже посещенного node, и в этом случае указатели не должны быть reset. Возможно, переместите условие посещения, прежде чем вы решите нажать что-то в стеке, чтобы этого избежать.
Видите, почему я сказал, что вам не следует беспокоиться?:)