Динамически создавать атрибуты класса

Ответ 1

Вы можете сделать это без метаклассов с помощью декораторов. Этот способ немного более ясен. IMO:

def apply_defaults(cls):
    defaults = {
        'default_value1':True,
        'default_value2':True,
        'default_value3':True,
    }
    for name, value in defaults.items():
        setattr(cls, name, some_complex_init_function(value, ...))
    return cls

@apply_defaults
class Settings(object):
    pass

До декораторов класса Python 2.6 были недоступны. Поэтому вы можете написать:

class Settings(object):
    pass
Settings = apply_defaults(Settings)

в старых версиях python.

В приведенном примере apply_defaults можно многократно использовать... Ну, кроме того, что по умолчанию жестко закодированы в корпусе декоратора:) Если у вас есть только один случай, вы можете даже упростить свой код:

defaults = {
    'default_value1':True,
    'default_value2':True,
    'default_value3':True,
}

class Settings(object):
    """Your implementation goes here as usual"""

for name, value in defaults.items():
    setattr(Settings, name, some_complex_init_function(value, ...))

Это возможно, поскольку классы (в смысле типов) являются самими объектами в Python.

Ответ 2

Я думаю, что этот случай для метакласса:

class SettingsMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        for name, value in defaults.items():
            dct[name] = some_complex_init_function(value, ...)
        return type.__new__(cls, name, bases, dct)

class Settings(object):
    __metaclass__ = SettingsMeta

Ответ 3

При определении класса локальное пространство имен будет преобразовано в пространство имен классов по завершении тела класса. Таким образом, вы можете выполнить следующее:

class Settings(object):
    for key, val in defaults.iteritems():
        locals()[key] = some_complex_init_function(val, ...)