Ответ 1
Как насчет cut
:
binned.x=cut(x, breaks=c(-1:9,Inf), labels=c(as.character(0:9),'10+'))
Что дает:
[1] 0 1 3 4 2 4 2 5 10+ 10+ 10+ 2 10+ 2 10+ 3 4 2
Levels: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10+
У меня есть вектор X, который содержит положительные числа, которые я хочу bin/дискретизировать. Для этого вектора я хочу, чтобы числа [0, 10] отображались так же, как они существуют в векторе, но числа [10, & infin;) равны 10+.
Я использую:
x <- c(0,1,3,4,2,4,2,5,43,432,34,2,34,2,342,3,4,2)
binned.x <- as.factor(ifelse(x > 10,"10+",x))
но это чувствует себя klugey для меня. Кто-нибудь знает лучшее решение или другой подход?
Как насчет cut
:
binned.x=cut(x, breaks=c(-1:9,Inf), labels=c(as.character(0:9),'10+'))
Что дает:
[1] 0 1 3 4 2 4 2 5 10+ 10+ 10+ 2 10+ 2 10+ 3 4 2
Levels: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10+
Вы сомневаетесь в непоследовательности.
В описании 10
принадлежит группа "10+", но в коде 10
разделен уровень.
Если 10
должно находиться в группе "10+", тогда код должен быть
as.factor(ifelse(x >= 10,"10+",x))
В этом случае вы можете обрезать данные до 10 (если вам не нужен коэффициент):
pmin(x, 10)
# [1] 0 1 3 4 2 4 2 5 10 10 10 2 10 2 10 3 4 2 10
x[x>=10]<-"10+"
Это даст вам вектор строк. Вы можете использовать as.numeric(x)
для преобразования обратно в числа ( "10+" становиться NA
) или as.factor(x)
, чтобы получить результат выше.
Обратите внимание, что это изменит исходный вектор, поэтому вы можете скопировать на другой вектор и работать над этим.