Импорт звуковых файлов в Python в виде массивов NumPy (альтернативы аудиолабу)

Ответ 1

Я использовал PySoundFile за последнее время вместо Audiolab. Он легко устанавливается с помощью conda.

не поддерживает mp3, как и большинство вещей. MP3 больше не запатентован, поэтому нет причин, по которым он не может его поддерживать; кто-то просто должен написать поддержку в libsndfile.

Ответ 2

Audiolab работает для меня на Ubuntu 9.04 с Python 2.6.2, поэтому это может быть проблема с Windows. В вашей ссылке на форум автор также предполагает, что это ошибка Windows.

В прошлом этот параметр работал и на меня:

from scipy.io import wavfile
fs, data = wavfile.read(filename)

Помните, что data может иметь тип данных int, поэтому он не масштабируется в пределах [-1,1). Например, если data - int16, вы должны разделить data на 2**15 на шкалу в пределах [-1,1).

Ответ 3

Sox http://sox.sourceforge.net/ может быть для вас другом. Он может читать много разных форматов и выводить их как необработанные в любой тип данных, который вы предпочитаете. На самом деле, я просто написал код для чтения блока данных из аудиофайла в массив numpy.

Я решил пойти на этот маршрут для переносимости (sox очень широко доступен) и максимизировать гибкость входных типов аудио, которые я мог бы использовать. На самом деле, кажется, из первоначального тестирования, что он не заметно медленнее для того, что я использую для... для чтения коротких (несколько секунд) звука из очень длинных (часов) файлов.

Необходимые переменные:

SOX_EXEC # the sox / sox.exe executable filename
filename # the audio filename of course
num_channels # duh... the number of channels
out_byps # Bytes per sample you want, must be 1, 2, 4, or 8

start_samp # sample number to start reading at
len_samp   # number of samples to read

Фактический код очень прост. Если вы хотите извлечь весь файл, вы можете удалить файлы start_samp, len_samp и "trim".

import subprocess # need the subprocess module
import numpy as NP # I'm lazy and call numpy NP

cmd = [SOX_EXEC,
       filename,              # input filename
       '-t','raw',            # output file type raw
       '-e','signed-integer', # output encode as signed ints
       '-L',                  # output little endin
       '-b',str(out_byps*8),  # output bytes per sample
       '-',                   # output to stdout
       'trim',str(start_samp)+'s',str(len_samp)+'s'] # only extract requested part 

data = NP.fromstring(subprocess.check_output(cmd),'<i%d'%(out_byps))
data = data.reshape(len(data)/num_channels, num_channels) # make samples x channels

PS: Вот код для чтения файлов из заголовков аудиофайлов с помощью sox...

    info = subprocess.check_output([SOX_EXEC,'--i',filename])
    reading_comments_flag = False
    for l in info.splitlines():
        if( not l.strip() ):
            continue
        if( reading_comments_flag and l.strip() ):
            if( comments ):
                comments += '\n'
            comments += l
        else:
            if( l.startswith('Input File') ):
                input_file = l.split(':',1)[1].strip()[1:-1]
            elif( l.startswith('Channels') ):
                num_channels = int(l.split(':',1)[1].strip())
            elif( l.startswith('Sample Rate') ):
                sample_rate = int(l.split(':',1)[1].strip())
            elif( l.startswith('Precision') ):
                bits_per_sample = int(l.split(':',1)[1].strip()[0:-4])
            elif( l.startswith('Duration') ):
                tmp = l.split(':',1)[1].strip()
                tmp = tmp.split('=',1)
                duration_time = tmp[0]
                duration_samples = int(tmp[1].split(None,1)[0])
            elif( l.startswith('Sample Encoding') ):
                encoding = l.split(':',1)[1].strip()
            elif( l.startswith('Comments') ):
                comments = ''
                reading_comments_flag = True
            else:
                if( other ):
                    other += '\n'+l
                else:
                    other = l
                if( output_unhandled ):
                    print >>sys.stderr, "Unhandled:",l
                pass

Ответ 4

FFmpeg поддерживает mp3 и работает в Windows (http://zulko.github.io/blog/2013/10/04/read-and-write-audio-files-in-python-using-ffmpeg/).

Чтение mp3 файла:

import subprocess as sp

FFMPEG_BIN = "ffmpeg.exe"

command = [ FFMPEG_BIN,
        '-i', 'mySong.mp3',
        '-f', 's16le',
        '-acodec', 'pcm_s16le',
        '-ar', '44100', # ouput will have 44100 Hz
        '-ac', '2', # stereo (set to '1' for mono)
        '-']
pipe = sp.Popen(command, stdout=sp.PIPE, bufsize=10**8)

Форматирование данных в массив numpy:

raw_audio = pipe.proc.stdout.read(88200*4)

import numpy

audio_array = numpy.fromstring(raw_audio, dtype="int16")
audio_array = audio_array.reshape((len(audio_array)/2,2))

Ответ 5

Если вы хотите сделать это для MP3

Вот что я использую: он использует pydub и scipy.

Полная настройка (на Mac, может отличаться в других системах):

import tempfile
import os
import pydub
import scipy
import scipy.io.wavfile


def read_mp3(file_path, as_float = False):
    """
    Read an MP3 File into numpy data.
    :param file_path: String path to a file
    :param as_float: Cast data to float and normalize to [-1, 1]
    :return: Tuple(rate, data), where
        rate is an integer indicating samples/s
        data is an ndarray(n_samples, 2)[int16] if as_float = False
            otherwise ndarray(n_samples, 2)[float] in range [-1, 1]
    """

    path, ext = os.path.splitext(file_path)
    assert ext=='.mp3'
    mp3 = pydub.AudioSegment.from_mp3(FILEPATH)
    _, path = tempfile.mkstemp()
    mp3.export(path, format="wav")
    rate, data = scipy.io.wavfile.read(path)
    os.remove(path)
    if as_float:
        data = data/(2**15)
    return rate, data

Кредит Блог Джеймса Томпсона