SQL LIKE Производительность с использованием только шаблона (%) в качестве значения

Ответ 1

Я надеялся, что на это будет ответ учебника, но похоже, что он будет в значительной степени отличаться для разных типов баз данных. Большинство ответов показали, что я должен запустить тест, так что это именно то, что я сделал.

Мое приложение в основном предназначено для баз данных Derby, MS SQL и Oracle. Поскольку derby можно запускать встраиваемым и легко настроить, я сначала тестировал производительность. Результаты были неожиданными. Я тестировал наихудший сценарий на довольно большой таблице. Я провел тест 1000 раз и усреднил результаты.

Запрос 1:

SELECT * FROM TableName

Запрос 2 (со значениями a = "%" и b = "%" ):

SELECT * FROM TableName WHERE a LIKE ? AND b LIKE ?

Среднее время запроса 1:178 мс

Среднее время запроса 2: 181 мс

Таким образом, производительность в дерби почти одинакова между двумя запросами.

Ответ 2

SQL Server обычно видит

WHERE City LIKE 'A%'

и обрабатывать его как

WHERE City >= 'A' AND City < 'B'

... и счастливо используйте поиск индекса, если это необходимо. Я говорю "вообще", потому что я видел, что в некоторых случаях он не делает этого упрощения.

Если кто-то пытается сделать:

WHERE City LIKE '%ville'

... тогда поиск индекса будет практически невозможным.

Но что-то простое:

WHERE City LIKE '%'

будет считаться эквивалентным:

WHERE City IS NOT NULL

Ответ 3

Вы можете использовать любой анализ запросов, предлагаемый СУБД (например, EXPLAIN для MySQL, SET SHOWPLAN_ALL ON для MS SQL (или используйте один из другие методы), EXPLAIN PLAN FOR для Oracle), чтобы увидеть, как будет выполняться запрос.

Ответ 4

Любая СУБД, достойная ее соли, будет выделять предложения LIKE '%', прежде чем пытаться выполнить запрос. Я достаточно уверен, что видел DB2/z в своих планах выполнения.

Подготовленный оператор не должен иметь значения, поскольку он должен быть превращен в реальный SQL, прежде чем он попадет в механизм выполнения.

Но, как и во всех вопросах оптимизации, измерьте, не угадайте! Администраторы баз данных существуют потому, что они постоянно настраивают СУБД на основе фактических данных (которые меняются с течением времени). На минимальном уровне вам нужно время (и получить планы выполнения) для всех вариантов с соответствующими статическими данными, чтобы увидеть, есть ли разница.

Я знаю, что такие запросы, как:

select c from t where ((1 = 1) or (c = ?))

оптимизированы для удаления всего предложения where перед выполнением (по-прежнему в DB2), и, прежде чем вы спросите, конструкция полезна, когда вам нужно удалить эффект предложения where, но при этом сохранить заполнитель параметров (используя BIRT с Javascript для изменить запросы для подстановочных знаков)).

Ответ 5

Derby также предлагает инструменты для изучения фактического плана запросов, который использовался, поэтому вы можете запускать эксперименты с помощью Derby и просматривать план запросов, выбранный Derby. Вы можете запустить Derby с -Dderby.language.logQueryPlan = true, и Derby напишет план запроса на derby.log, или вы можете использовать средство RUNTIMESTATISTICS, как описано здесь: http://db.apache.org/derby/docs/10.5/tuning/ctundepth853133.html

Я не уверен, что Derby будет лишать A LIKE '%' раньше времени, но я также не думаю, что наличие этого предложения приведет к значительному замедлению скорости выполнения.

Мне было бы очень интересно увидеть фактический результат плана запроса, который вы получите в своей среде, с предложением и предложением A LIKE '%'.

Ответ 6

Oracle 10gR2, похоже, не выполняет особую оптимизацию для этой ситуации, но он признает, что LIKE '%' исключает нули.

create table like_test (col1)
as select cast(dbms_random.string('U',10) as varchar2(10))
from dual
connect by level <= 1000
/
insert into like_test values (null)
/
commit
/

exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'like_test')

explain plan for
select count(*)
from   like_test
/
select plan_table_output from table(dbms_xplan.display)
/
explain plan for
select count(*)
from   like_test
where  col1 like '%'
/
select plan_table_output from table(dbms_xplan.display)
/
explain plan for
select count(*)
from   like_test
where  col1 is not null
/
select plan_table_output from table(dbms_xplan.display)
/

... предоставление...

Plan hash value: 3733279756

------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |           |     1 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| LIKE_TEST |  1001 |     3   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------

... и...

Plan hash value: 3733279756

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |    10 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |           |     1 |    10 |            |          |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| LIKE_TEST |  1000 | 10000 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - filter("COL1" LIKE '%')

... и...

Plan hash value: 3733279756

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |    10 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |           |     1 |    10 |            |          |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| LIKE_TEST |  1000 | 10000 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - filter("COL1" IS NOT NULL)

Обратите внимание на мощность (строки) в строке TABLE ACCESS FULL

Ответ 7

В зависимости от того, как предикат LIKE структурирован и в поле, которое вы тестируете, вам может потребоваться полное сканирование таблицы. Семантически "%" может означать полное сканирование таблицы, но Sql Server делает все виды оптимизации внутри запросов. Таким образом, возникает вопрос: оптимизирует ли Sql Server предикат LIKE, сформированный с помощью "%", и выбрасывает его из предложения WHERE?

Ответ 8

Один из аспектов, который, как мне кажется, отсутствует в обсуждении, заключается в том, что OP хочет использовать подготовленный оператор. В момент подготовки заявления база данных/оптимизатор не сможет выработать упрощения, о которых говорили другие, и поэтому не сможет оптимизировать a like '%', поскольку фактическое значение не будет известно во время подготовки.

Таким образом:

• при использовании подготовленных операторов есть четыре различных доступных оператора (0, только a, только b, оба) и использовать соответствующий при необходимости
• посмотрите, если вы получите лучшую производительность, если вы не используете подготовленный оператор, придерживаясь только одного утверждения (хотя тогда было бы довольно легко не включать "пустые" условия).

Ответ 9

Что делать, если столбец имеет ненулевое пустое значение? Вероятно, ваш запрос будет соответствовать.

Если это запрос для приложения реального мира, попробуйте использовать функции индексирования свободного текста большинства современных SQL-баз. Проблемы с производительностью станут незначительными.

Простая инструкция if если (A B)  искать в b else (A)  искать еще B  поиск b еще  сообщите пользователю, что они ничего не указали

тривиально поддерживать и становится намного легче понять, вместо того, чтобы делать предположения относительно оператора LIKE. Вероятно, вы собираетесь это сделать в пользовательском интерфейсе, когда вы показываете результаты поиска "Поиск найденного x" или "Поиск найденного A B..."

Ответ 10

Я не уверен в значении использования подготовленного оператора с параметрами, которые вы описываете. Причина в том, что вы можете обмануть оптимизатор запросов при подготовке плана выполнения, который будет полностью неправильным в зависимости от того, какой из параметров был "%".

Например, если оператор был подготовлен с планом выполнения с использованием индекса в столбце A, но параметр для столбца A оказался "%", вы можете столкнуться с низкой производительностью.

Ответ 11

a где предложение с "like" % '", поскольку единственный предикат будет вести себя точно так же, как и предложение where.