При перекодировании в устаревший код Python и написании кода Python я часто использую pylint. Я также использую Clone Digger. Недавно я начал использовать rope, который является библиотекой для автоматического рефакторинга.
Но я ищу что-то еще, кроме веревки. Я бы предпочел инструмент, который просто делает предложения о возможных рефакторингах: называет рефакторинг, опционально дает краткое описание (отлично подходит для обучения), выделяет раздел кода и позволяет мне самому заниматься рефакторингом. Есть ли такой инструмент?
Посмотрите на человека по ремонту велосипедов http://bicyclerepair.sourceforge.net/
Что такое человек, ремонтирующий велосипед? Проект "Ремонт велосипеда" - это попытка создать функцию рефакторинга браузера для python. Он упакован как библиотека, которая может быть добавлена в среду IDE и редакторы для предоставления возможностей рефакторинга. Привязки для Emacs и Vi включены в пакет.
Никогда не использовал его сам, но прочитал об этом. Похоже на то, что вы ищете.
О Забудьте о своем инструменте, вместо этого используйте TDD и хорошую книгу, такую как рефакторинг для проектирования шаблонов Кериевского. Проблема в том, что рефакторинг - это способ улучшить ваш код и дизайн, но только вы можете знать, чего вы хотите достичь, никакой инструмент рефакторинга не может сделать это для вас.
Я хочу сказать, что лучший способ изучить рефакторинг - изучить примеры, а не следовать каким-то глупым/простым инструментам, потому что они не научат вас сложному рефакторингу, и они не скажут вам, есть ли у вас рефакторинг, который хорошо сочетается с вашим кодом.
PS Прочитайте Фаулера "Рефакторинг" и Кериевский "Рефакторинг для разработки шаблонов", которые должны прочитать эти книги при изучении рефакторинга. И они упоминают простой способ проверки необходимости рефакторинга (запахи).
Также рассматривайте TDD как хороший способ обеспечить безопасность ваших ссылок и не нарушать ваш код. Beck "Test-Driven Development by example" - хорошая книга для начала. И у Python есть PyUnit для TDD.
Вам может понравиться Pythoscope, автоматический генератор Python unit test, который должен помочь вам загружать пакет unit test на динамически выполняющий код.
Также вы проверили модуль rope.contrib.codeassist? Предполагается автоматически предлагать и выполнять рефакторинг исходного кода для вас.
Я не хочу, чтобы этот тип инструмента существовал на любом конкретном языке, хотя концепция была упомянута в книге рефакторинга Мартина Фаулера (веб-ссылка).
Лучшим инструментом, который я знаю в настоящее время, является циклическая сложность. Эта статья реализует циклический счетчик сложности для python.
Другой простой метрикой для цели является длина метода/функции, количество атрибутов объектов/классов и количество параметров для функций, если я помню, pylint уже подсчитал их.
NetBeans имеет раннюю версию доступа, которая поддерживает Python, и это довольно приятно. У этого есть некоторые базовые инструменты рефакторинга, которые я нашел полезными. В качестве дополнительного бонуса он работает на Windows, Linux, Mac OS X и Solaris.
Проверьте это: http://www.netbeans.org/features/python/