Как создать простую систему рекомендаций?

Как создать простую систему рекомендаций? Я видел некоторые алгоритмы, но это так сложно реализовать, я хочу, чтобы их было практическое описание для реализации самого простого алгоритма?

i эти три таблицы

        Users
  userid      username
   1            aaa
   2            bbb

и

        products
  productid        productname
     1                laptop
     2                mobile phone
     3                car

и

      users_products
  userid        productid
    1                1
    1                3
    3                2
    2                3

поэтому я хочу, чтобы вы могли рекомендовать элементы для каждого из пользователей в зависимости от предметов, которые они приобрели, и предметов других пользователей.

Я знал, что это должно что-то вроде вычисления сходств между пользователями, а затем просмотреть их проспекты, но как это можно сделать и сохранить в базе данных, потому что для этого потребуется таблица с чем-то вроде этого

      1    2   3   4   5   6 << users' ids
 1)   1   .4  .2  .3  .8  .4
 2)  .3    1  .5  .7  .3  .9
 3)  .4   .4   1  .8  .2  .3
 4)  .6   .6  .6   1  .4  .2
 5)  .8   .7  .4  .2   1  .3
 6)   1   .4  .6  .7  .9   1
 ^
 ^
users'
 ids

Итак, как можно подобрать пользователей для расчета? и как эти сложные данные могут храниться в базе данных объявлений? (для каждого пользователя требуется таблица со столбцом)? спасибо

Ответы

table: user_correlation_matrix
columns: user1_id user2_id correlation_factor