Типичное программирование оценки с помощью dplyr:: case_when

Я пытаюсь написать простую функцию, обернутую вокруг функции dplyr:: case_when(). Я прочитал программирование с документацией dplyr на https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html, но не могу понять, как это работает с функцией case_when().

У меня есть следующие данные:

data <- tibble(
   item_name = c("apple", "bmw", "bmw")
)

И следующий список:

cat <- list(
   item_name == "apple" ~ "fruit",
   item_name == "bmw" ~ "car"
)

Затем я хотел бы написать такую ​​функцию, как:

category_fn <- function(df, ...){
   cat1 <- quos(...)
   df %>%
     mutate(category = case_when((!!!cat1)))
}

К сожалению, category_fn(data,cat) дает ошибку оценки в этом случае. Я хотел бы получить тот же результат, что и выход, полученный:

data %>% 
   mutate(category = case_when(item_name == "apple" ~ "fruit",
                               item_name == "bmw" ~ "car"))

Каков способ сделать это?

Ответы

Ответ 1

Сначала укажите каждый элемент вашего списка:

cat <- list(
  quo(item_name == "apple" ~ "fruit"),
  quo(item_name == "bmw" ~ "car")
)

Ваша функция не должна затем процитировать сам объект cat. Я также изменил использование аргумента "все остальное"..., чтобы явно ссылаться на аргумент категории в вызове:

category_fn <- function(df, categories){
  df %>%
    mutate(category = case_when(!!!categories))
}

Выход функции будет таким, как ожидалось:

category_fn(data, cat)
# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

Для полноты я отмечаю, что список категорий работает с вашей функцией, если она определена с помощью базовой функции R quote():

cat <- list(
  quote(item_name == "apple" ~ "fruit"),
  quote(item_name == "bmw" ~ "car")
)
> cat
[[1]]
item_name == "apple" ~ "fruit"

[[2]]
item_name == "bmw" ~ "car"

> category_fn(data, cat)
# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

Ответ 2

1) Список переходов Используя let из пакета wrapr и data и cat из вопроса, это работает без изменения входных данных каким-либо образом.

library(dplyr)
library(wrapr)

category_fn <- function(data, List) {
  let(c(CATEGORY = toString(sapply(List, format))),
      data %>% mutate(category = case_when(CATEGORY)),
      subsMethod = "stringsubs",
      strict = FALSE)
}
category_fn(data, cat) # test

даяние:

# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

1a) Используя tidyeval/rlang и data и cat из вопроса:

category_fn <- function(data, List) {
  cat_ <- lapply(List, function(x) do.call("substitute", list(x)))
  data %>% mutate(category = case_when(!!!cat_))
}
category_fn(data, cat)

дает тот же результат, что и выше.

2) компоненты списка переходов отдельно. Если вы планировали передавать каждый компонент cat отдельно вместо cat, то это работает:

category_fn <- function(data, ...) eval.parent(substitute({
   data %>% mutate(category = case_when(...))
}))

category_fn(data, item_name == "apple" ~ "fruit",
                   item_name == "bmw" ~ "car") # test

даяние:

# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

2a) Если вы предпочитаете tidyeval/rlang, тогда этот случай является прямым:

library(dplyr)
library(rlang)

category_fn <- function(data, ...) {
   cat_ <- quos(...)
   data %>% mutate(category = case_when(!!!cat_))
}

category_fn(data, item_name == "apple" ~ "fruit",
                   item_name == "bmw" ~ "car") # test