Ответ 1
Вы можете преобразовать df.sum() в DataFrame и перенести его:
In [39]: df.sum().to_frame('sum').T
Out[39]:
A B C D
sum 2358458.2 1509979.49 2766063.9 2370164.7
Суммирование столбцов для формирования нового блока данных
У меня есть DataFrame
A B C D
2015-07-18 4.534390e+05 2.990611e+05 5.706540e+05 4.554383e+05
2015-07-22 3.991351e+05 2.606576e+05 3.876394e+05 4.019723e+05
2015-08-07 1.085791e+05 8.215599e+04 1.356295e+05 1.096541e+05
2015-08-19 1.397305e+06 8.681048e+05 1.672141e+06 1.403100e+06
...
Я просто хочу суммировать все столбцы, чтобы получить новый dataframe
A B C D
sum s s s s
С помощью столбцовых сумм А затем распечатайте его с помощью to_csv(). Когда используется
df.sum(axis=0)
print(df)
A 9.099377e+06
B 5.897003e+06
C 1.049932e+07
D 9.208681e+06
dtype: float64
Ответы
Ответ 2
Несколько более короткая версия pd.DataFrame (с благодарностью jezrael для упрощения):
In [120]: pd.DataFrame([df.sum()], index=['sum'])
Out[120]:
A B C D
sum 2358458.2 1509979.49 2766063.9 2370164.7
Ответ 3
Использовать конструктор DataFrame:
df = pd.DataFrame(df.sum().values.reshape(-1, len(df.columns)),
columns=df.columns,
index=['sum'])
print (df)
A B C D
sum 2358458.2 1509979.49 2766063.9 2370164.7
Ответ 4
Я думаю, что самым простым является df.agg([sum])
df.agg([sum])
Out[40]:
A B C D
sum 2358458.2 1509979.49 2766063.9 2370164.7