Как группировать время в час или на 10 минут

нравится, когда я делаю

SELECT [Date]
  FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
  GROUP BY [Date]

как указать период группы?

MS SQL 2008

2nd Edit

Я пытаюсь

SELECT MIN([Date]) AS RecT, AVG(Value)
  FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
  GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)
  ORDER BY RecT

изменено% 10 на 10. Возможно ли сделать вывод даты без миллисекунд?

Ответы

Ответ 1

наконец, с помощью

GROUP BY
DATEPART(YEAR, DT.[Date]),
DATEPART(MONTH, DT.[Date]),
DATEPART(DAY, DT.[Date]),
DATEPART(HOUR, DT.[Date]),
(DATEPART(MINUTE, DT.[Date]) / 10)

Ответ 2

Я супер опоздал на вечеринку, но это не отражено ни в одном из существующих ответов:

GROUP BY DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, '2000', date_column) / 10 * 10, '2000')
  • Термины 10 и MINUTE можно изменить на любое число и DATEPART соответственно.
  • Это значение DATETIME, что означает:
    • Он отлично работает через длительные промежутки времени. (Между годами нет столкновений.)
    • Включение его в оператор SELECT даст вашему выходу столбец с довольно обрезанным выводом на указанном вами уровне.
  • '2000' - это "якорная дата", вокруг которой SQL будет выполнять математику даты. Джереон обнаружил ниже, что вы встречаете целочисленное переполнение с предыдущей привязкой (0), когда вы группируете последние даты по секундам или миллисекундам. †
SELECT   DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, '2000', aa.[date]) / 10 * 10, '2000')
                                                               AS [date_truncated],
         COUNT(*) AS [records_in_interval],
         AVG(aa.[value]) AS [average_value]
FROM     [friib].[dbo].[archive_analog] AS aa
GROUP BY DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, '2000', aa.[date]) / 10 * 10, '2000')
ORDER BY [date_truncated]

Если ваши данные охватывают века, ‡, использующий одну дату привязки для second- или миллисекундную группировку, все равно столкнется с переполнением. Если это происходит, вы можете попросить каждую строку привязать сравнение биннинга к его собственной дате в полночь:

  • Используйте DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, aa.[date]), 0) вместо '2000', где бы оно ни отображалось выше. Ваш запрос будет полностью нечитаемым, но он будет работать.

  • Альтернативой может быть CONVERT(DATETIME, CONVERT(DATE, aa.[date])) в качестве замены.

† 2 32 & asymp; 4.29E + 9, поэтому, если ваш DATEPART - SECOND, вы получаете 4,3 миллиарда секунд с каждой стороны, или "якорь & plusmn; 136 лет". Аналогично, 2 32 миллисекунды равны & asymp; 49,7 дней.
‡ Если ваши данные действительно охватывают века или тысячелетия и все еще с точностью до секунды или миллисекунды & hellip; Поздравляем! Что бы вы ни делали, продолжайте делать это.

Ответ 3

В T-SQL вы можете:

SELECT [Date]
  FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
  GROUP BY [Date], DATEPART(hh, [Date])

или

с помощью минутного использования DATEPART(mi, [Date])

или

на 10 минут используйте DATEPART(mi, [Date]) / 10 (как предположил Тимоти)

Ответ 4

В течение 10-минутного интервала вы бы

GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)

Как уже упоминалось tzup и Pieter888... чтобы сделать часовой интервал, просто

GROUP BY DATEPART(HOUR, [Date])

Ответ 5

Должно быть что-то вроде

select timeslot, count(*)  
from 
    (
    select datepart('hh', date) timeslot
    FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]  
    ) 
group by timeslot

(Не уверен на 100% о синтаксисе - я больше похож на Oracle)

В Oracle:

SELECT timeslot, COUNT(*) 
FROM
(  
    SELECT to_char(l_time, 'YYYY-MM-DD hh24') timeslot 
    FROM
    (
        SELECT l_time FROM mytab  
    )  
) GROUP BY timeslot

Ответ 6

Оригинальный ответ автора дал работы довольно хорошо. Чтобы расширить эту идею, вы можете сделать что-то вроде

group by datediff(minute, 0, [Date])/10

который позволит вам группироваться более длительным периодом, чем 60 минут, скажем, 720, что составляет полдня и т.д.

Ответ 7

Для MySql:

GROUP BY
DATE(`your_date_field`),
HOUR(`your_date_field`),
FLOOR( MINUTE(`your_date_field`) / 10);

Ответ 8

declare @interval tinyint
set @interval = 30
select dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0), sum(Value_Transaction)
from Transactions
group by dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0)

Ответ 9

Мое решение - использовать функцию для создания таблицы с интервалами дат, а затем присоединить эту таблицу к данным, которые я хочу сгруппировать, используя интервал дат в таблице. Интервал даты может быть легко выбран при представлении данных.

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_MinuteIntervals]
    (
      @startDate SMALLDATETIME ,
      @endDate SMALLDATETIME ,
      @interval INT = 1
    )
RETURNS @returnDates TABLE
    (
      [date] SMALLDATETIME PRIMARY KEY NOT NULL
    )
AS
    BEGIN
        DECLARE @counter SMALLDATETIME
        SET @counter = @startDate
        WHILE @counter <= @endDate
            BEGIN
                INSERT INTO @returnDates VALUES ( @counter )
                SET @counter = DATEADD(n, @interval, @counter)
            END
        RETURN
    END

Ответ 10

Для SQL Server 2012, хотя я считаю, что он будет работать в SQL Server 2008R2, я использую следующий подход, чтобы сократить время до миллисекунды:

DATEADD(MILLISECOND, -DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time) % @msPerSlice, time)

Это работает:

  • Получение количества миллисекунд между фиксированной точкой и целевым временем:
    @ms = DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time)
  • Взятие оставшейся части деления этих миллисекунд на временные фрагменты:
    @rms = @ms % @msPerSlice
  • Добавление отрицательного значения этого остатка к целевому времени для получения времени среза:
    DATEADD(MILLISECOND, [email protected], time)

К сожалению, поскольку это переполнение с микросекундами и меньшими единицами, поэтому для больших, более точных наборов данных потребуется использовать менее удобную фиксированную точку.

Я не строго оценил это, и у меня нет больших данных, поэтому ваш пробег может отличаться, но производительность не была заметно хуже, чем другие методы, проверенные на нашем оборудовании и наборах данных, а также выплата в удобстве разработчика для произвольной нарезки делает это стоящим для нас.

Ответ 11

select from_unixtime( 600 * ( unix_timestamp( [Date] ) % 600 ) ) AS RecT, avg(Value)
from [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
group by RecT
order by RecT;

замените два 600 на любое количество секунд, которые вы хотите сгруппировать.

Если вам это нужно часто, и таблица не меняется, как следует из названия Archive, вероятно, было бы немного быстрее преобразовать и сохранить дату (и время) как unixtime в таблице.

Ответ 12

Я знаю, что опоздал на шоу с этим, но я использовал это - довольно простой подход. Это позволяет получить 60-минутные срезы без каких-либо проблем с округлением.

Select 
   CONCAT( 
            Format(endtime,'yyyy-MM-dd_HH:'),  
            LEFT(Format(endtime,'mm'),1),
            '0' 
          ) as [Time-Slice]

Ответ 13

Это легко

GROUP BY HOUR(yourDateField)